Buchumschlag

A Cybersecurity Risk Analysis Framework for Systems with Artificial Intelligence Components

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Camacho, Jose Manuel, Couce-Vieira, Aitor, Arroyo, David, Insua, David Rios
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Cryptography and Security Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive Quantum-Safe Cryptography for 6G Vehicular Networks via Context-Aware Optimization
von: Sengupta, Poushali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Per-sender neural network classifiers for email authorship validation
von: Dube, Rohit
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Cybersecurity for Artificial Intelligence: Guardrail Engineering with CCS-7
von: Aydin, Yuksel
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Intelligence in Cybersecurity: Building Resilient Cyber Diplomacy Frameworks
von: Stoltz, Michael
Veröffentlicht: (2024)

Automated Alert Classification and Triage (AACT): An Intelligent System for the Prioritisation of Cybersecurity Alerts
von: Turcotte, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Review of Digital Twins and their Application in Cybersecurity based on Artificial Intelligence
von: Homaei, MohammadHossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Human-Machine Identity Blur: A Unified Framework for Cybersecurity Risk Management in 2025
von: Janani, Kush
Veröffentlicht: (2025)

Cyber Threat Intelligence for Artificial Intelligence Systems
von: Krawczyk, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Risk Assessments for Offensive Cybersecurity Agents
von: Wei, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Data Barriers among Participants: Assessing the Potential of Geoenergy through Federated Learning
von: Peng, Weike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning for Network Attacks Classification and Statistical Evaluation of Adversarial Learning Methodologies for Synthetic Data Generation
von: Zarkadis, Iakovos-Christos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ExploitBench: A Capability Ladder Benchmark for LLM Cybersecurity Agents
von: Lee, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robustness and Cybersecurity in the EU Artificial Intelligence Act
von: Nolte, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaMark: A Reinforcement Learning Framework for Dynamic Watermarking in Industrial Machine Tool Controllers
von: Aftabi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CIPHER: Cybersecurity Intelligent Penetration-testing Helper for Ethical Researcher
von: Pratama, Derry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Risks and Preservation Methods in Explainable Artificial Intelligence: A Scoping Review
von: Allana, Sonal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Cybersecurity Threats: A Survey of Emerging Risks and Defensive Strategies
von: Erukude, Sai Teja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bittensor Protocol: The Bitcoin in Decentralized Artificial Intelligence? A Critical and Empirical Analysis
von: Lui, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Intelligence: Topic Modelling of Large Language Model use in Live Cybersecurity Operations
von: Lochner, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Foundations of Trustworthy Artificial Intelligence
von: Dunham, TJ
Veröffentlicht: (2026)

Unlocking Apple's Private Cloud Compute: An Analysis of Privacy-Preserving Artificial Intelligence
von: Dittmar, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-Preserving Cohort Analytics for Personalized Health Platforms: A Differentially Private Framework with Stochastic Risk Modeling
von: Chakraborty, Richik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Malware Analysis: A Survey of Techniques, Applications, and Open Challenges
von: Manthena, Harikha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SecMate: Multi-Agent Adaptive Cybersecurity Troubleshooting with Tri-Context Personalization
von: Meidan, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning for Automated Cybersecurity Penetration Testing
von: López-Montero, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Labeling for Third-Party Cybersecurity Risk Assessment: A Semi-Supervised Approach to Intent-Aware Question Retrieval
von: Eldin, Ali Nour, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrative Approaches in Cybersecurity and AI
von: Omar, Marwan
Veröffentlicht: (2024)

Combating Organized Platform Abuse: Amplifying Weak Risk Signals with Structural Information
von: He, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Offensive AI Within Cybersecurity
von: Girhepuje, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Large Language Models in Cybersecurity
von: da Silva, Gabriel de Jesus Coelho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fundamental Risks in the Current Deployment of General-Purpose AI Models: What Have We (Not) Learnt From Cybersecurity?
von: Fritz, Mario
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Enhanced Adversarial Robustness in Artificial Intelligence
von: Sen, Jaydip
Veröffentlicht: (2026)

Surveying the Operational Cybersecurity and Supply Chain Threat Landscape when Developing and Deploying AI Systems
von: Smith, Michael R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large Language Models for Cybersecurity Risk Assessment -- A Case from Forestry Cyber-Physical Systems
von: Gultekin, Fikret Mert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Intelligence for Secured Information Systems in Smart Cities: Collaborative IoT Computing with Deep Reinforcement Learning and Blockchain
von: Far, Amin Zakaie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When LLMs Meet Cybersecurity: A Systematic Literature Review
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beta-CoRM: A Bayesian Approach for $n$-gram Profiles Analysis
von: Perusquía, José A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Artificial Intelligence as the New Hacker: Developing Agents for Offensive Security
von: Valencia, Leroy Jacob
Veröffentlicht: (2024)

AgenticCyber: A GenAI-Powered Multi-Agent System for Multimodal Threat Detection and Adaptive Response in Cybersecurity
von: Roy, Shovan
Veröffentlicht: (2025)

UniMark: Artificial Intelligence Generated Content Identification Toolkit
von: Li, Meilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)