EPA: Neural Collapse Inspired Robust Out-of-Distribution Detector
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Jiawei, Chen, Yufan, Jin, Cheng, Zhu, Lei, Gu, Yuantao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Trojan Cleansing with Neural Collapse
di: Gu, Xihe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xihe, et al.
Pubblicazione: (2024)
HALO: Robust Out-of-Distribution Detection via Joint Optimisation
di: Keenan, Hugo Lyons, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Keenan, Hugo Lyons, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustness Inspired Graph Backdoor Defense
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDetox: Robust Federated SLM Alignment via On-Device Data Sanitization
di: Zhu, Shunan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Shunan, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Robustness of Malware Detectors to Adversarial Samples
di: Salman, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salman, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Adversarial Robustness of Graph Neural Networks with Graph Reduction
di: Wu, Kerui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Kerui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defending Object Detectors against Patch Attacks with Out-of-Distribution Smoothing
di: Feng, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Feng, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Supervised Robustness-preserving Data-free Neural Network Pruning
di: Meng, Mark Huasong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Meng, Mark Huasong, et al.
Pubblicazione: (2022)
TUNI: A Textual Unimodal Detector for Identity Inference in CLIP Models
di: Li, Songze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Songze, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Detector Fits All: Robust and Adaptive Detection of Malicious Packages from PyPI to Enterprises
di: Montaruli, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montaruli, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Humanizing the Machine: Proxy Attacks to Mislead LLM Detectors
di: Wang, Tianchun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tianchun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Certified Robust Accuracy of Neural Networks Are Bounded due to Bayes Errors
di: Zhang, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tightening Robustness Verification of MaxPool-based Neural Networks via Minimizing the Over-Approximation Zone
di: Xiao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xiao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Federated Learning for Cross-Domain Data Privacy: A Distributed Approach to Secure Collaboration
di: Zhang, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying the Generalization Gap: A New Benchmark for Out-of-Distribution Graph-Based Android Malware Classification
di: Tran, Ngoc N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Ngoc N., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: Privacy, Robustness, Fairness, and Explainability
di: Dai, Enyan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dai, Enyan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multiplicative Reweighting for Robust Neural Network Optimization
di: Bar, Noga, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bar, Noga, et al.
Pubblicazione: (2021)
On the Robustness of Graph Reduction Against GNN Backdoor
di: Zhu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Fast, Performant, Secure Distributed Training Framework For Large Language Model
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Robustness of Distributed Machine Learning against Transfer Attacks
di: Andreina, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andreina, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
PrivGNN: High-Performance Secure Inference for Cryptographic Graph Neural Networks
di: Wang, Fuyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fuyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2023)
Detection Latencies of Anomaly Detectors: An Overlooked Perspective ?
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating and Improving the Robustness of Security Attack Detectors Generated by LLMs
di: Pasini, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pasini, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Instruction Fine-tuning Attacks using Influence Function
di: Li, Jiawei
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiawei
Pubblicazione: (2025)
MEA-Defender: A Robust Watermark against Model Extraction Attack
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Send a SCOUT First: Pre-hoc Reasoning for Adaptive Detector Allocation in Prompt-Injection Defense
di: Zhang, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Robust Certified Machine Unlearning Method Under Distribution Shift
di: Guo, Jinduo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Jinduo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Out-of-Distribution Detection for Neurosymbolic Autonomous Cyber Agents
di: Samaddar, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samaddar, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRGW: Learning Disentangled Representations for Robust Graph Watermarking
di: Li, Jiasen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiasen, et al.
Pubblicazione: (2026)
DMGNN: Detecting and Mitigating Backdoor Attacks in Graph Neural Networks
di: Sui, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sui, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Fidelity: Explaining Vulnerability Localization of Learning-based Detectors
di: Cheng, Baijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Baijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpectralGuard: Detecting Memory Collapse Attacks in State Space Models
di: Bonetto, Davi
Pubblicazione: (2026)
di: Bonetto, Davi
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Inspired Analysis of Neural Network Vulnerabilities: The Role of Conjugate Variables in System Attacks
di: Zhang, Jun-Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jun-Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
HateBench: Benchmarking Hate Speech Detectors on LLM-Generated Content and Hate Campaigns
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Byzantine-Robust Federated Learning over Ring-All-Reduce Distributed Computing
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hashed Watermark as a Filter: Defeating Forging and Overwriting Attacks in Weight-based Neural Network Watermarking
di: Yao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Out of Sight, Not Out of Mind: Unveiling Latent Attack in Latent-based Multi-Agent Systems
di: Wang, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
DMS: Addressing Information Loss with More Steps for Pragmatic Adversarial Attacks
di: Zhu, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Trojan Cleansing with Neural Collapse
di: Gu, Xihe, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HALO: Robust Out-of-Distribution Detection via Joint Optimisation
di: Keenan, Hugo Lyons, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robustness Inspired Graph Backdoor Defense
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FedDetox: Robust Federated SLM Alignment via On-Device Data Sanitization
di: Zhu, Shunan, et al.
Pubblicazione: (2026)