Buchumschlag

Task and Explanation Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sipper, Moshe
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Classy Ensemble: A Novel Ensemble Algorithm for Classification
von: Sipper, Moshe
Veröffentlicht: (2023)

Fitness Approximation through Machine Learning
von: Tzruia, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning-Based Operators for Evolutionary Algorithms
von: Shem-Tov, Eliad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Optimization over Networks of Tasks
von: Hatzky, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Patch of Invisibility: Naturalistic Physical Black-Box Adversarial Attacks on Object Detectors
von: Lapid, Raz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Counterfactual Explanations for Clustering Models
von: Spagnol, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BayesNAM: Leveraging Inconsistency for Reliable Explanations
von: Kim, Hoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TACOS: Task Agnostic Continual Learning in Spiking Neural Networks
von: Soures, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MTSpark: Enabling Multi-Task Learning with Spiking Neural Networks for Generalist Agents
von: Devkota, Avaneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No One-Size-Fits-All Neurons: Task-based Neurons for Artificial Neural Networks
von: Fan, Feng-Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Genetic Algorithm-Based Approach for Automated Optimization of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification Tasks
von: Long, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Genetic Programming Theory and Practice: A Fifteen-Year Trajectory
von: Sipper, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Multi-Task Learning through Spiking Neural Networks with Adaptive Task-Switching Policy for Intelligent Autonomous Agents
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-free Adaptive Meta Black-box Optimization
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MEL: Efficient Multi-Task Evolutionary Learning for High-Dimensional Feature Selection
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boule or Baguette? A Study on Task Topology, Length Generalization, and the Benefit of Reasoning Traces
von: Tong, William L., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enabling Robust In-Context Memory and Rapid Task Adaptation in Transformers with Hebbian and Gradient-Based Plasticity
von: Chaudhary, Siddharth
Veröffentlicht: (2025)

Selective Task offloading for Maximum Inference Accuracy and Energy efficient Real-Time IoT Sensing Systems
von: Sada, Abdelkarim Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model as Meta-Surrogate for Data-Driven Many-Task Optimization: A Proof-of-Principle Study
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perception-Informed Neural Networks: Beyond Physics-Informed Neural Networks
von: Mazandarani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance
von: Hussien, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Restricted Bayesian Neural Network
von: Ganguly, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Oscillatory Neural Network
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time Elastic Neural Networks
von: Marteau, Pierre-François
Veröffentlicht: (2024)

Polysemanticity and Capacity in Neural Networks
von: Scherlis, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Resonant Sparse Geometry Networks
von: Hays, Hasi
Veröffentlicht: (2026)

The Robustness of Spiking Neural Networks in Communication and its Application towards Network Efficiency in Federated Learning
von: Nguyen, Manh V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous Spiking Graph Neural Networks
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Uncertainty with Implicit Quantile Network
von: Lim, Yi Hung
Veröffentlicht: (2024)

Sheaf Neural Networks and biomedical applications
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spark: Modular Spiking Neural Networks
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Half-Space Feature Learning in Neural Networks
von: Yadav, Mahesh Lorik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanistic Neural Networks for Scientific Machine Learning
von: Pervez, Adeel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Unlearning using Forgetting Neural Networks
von: Hatua, Amartya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure of Artificial Neural Networks -- Empirical Investigations
von: Stier, Julian
Veröffentlicht: (2024)

Introduction to Predictive Coding Networks for Machine Learning
von: Stenlund, Mikko
Veröffentlicht: (2025)

Invariant Representations with Stochastically Quantized Neural Networks
von: Cerrato, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Geometry-Aware Spiking Graph Neural Network
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Spiking Framework for Graph Neural Networks
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)