Two-Stage Surrogate Modeling for Data-Driven Design Optimization with Application to Composite Microstructure Generation

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pourkamali-Anaraki, Farhad, Husseini, Jamal F., Pineda, Evan J., Bednarcyk, Brett A., Stapleton, Scott E.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computational Engineering, Finance, and Science
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https://arxiv.org/abs/2401.02008