LADRI: LeArning-based Dynamic Risk Indicator in Automated Driving System
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Patel, Anil Ranjitbhai, Liggesmeyer, Peter |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Ontology-based Approach Towards Traceable Behavior Specifications in Automated Driving
di: Salem, Nayel Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salem, Nayel Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
What, Indeed, is an Achievable Provable Guarantee for Learning-Enabled Safety Critical Systems
di: Bensalem, Saddek, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bensalem, Saddek, et al.
Pubblicazione: (2023)
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
di: Akhauri, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akhauri, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiTOX: Fault Detection and Localization in the ONNX Optimizer
di: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
LEADS: Lightweight Embedded Assisted Driving System
di: Fu, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
EmbedGenius: Towards Automated Software Development for Generic Embedded IoT Systems
di: Yang, Huanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Huanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enabling Performant and Flexible Model-Internal Observability for LLM Inference
di: Yu, Nengneng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Nengneng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simulation-Based Application of Safety of The Intended Functionality to Mitigate Foreseeable Misuse in Automated Driving Systems
di: Patel, Milin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Milin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Low-Rank LeArning (Bella): A Practical Approach to Bayesian Neural Networks
di: Doan, Bao Gia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doan, Bao Gia, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAFLITE: Fuzzing Autonomous Systems via Large Language Models
di: Zhu, Taohong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Taohong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-sustaining Software Systems (S4): Towards Improved Interpretability and Adaptation
di: Cabrera, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabrera, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taming Silent Failures: A Framework for Verifiable AI Reliability
di: Yang, Guan-Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Guan-Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and Realistic Automated Scenario Simulations and Reporting for an Autonomous Racing Stack
di: Lambertini, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lambertini, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketch2Simulation: Automating Flowsheet Generation via Multi Agent Large Language Models
di: Bahamdan, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bahamdan, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Agent Specification-based Metamorphic Testing of FMU-Based Simulations
di: Kulshreshtha, Ashir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kulshreshtha, Ashir, et al.
Pubblicazione: (2026)
GENAI WORKBENCH: AI-Assisted Analysis and Synthesis of Engineering Systems from Multimodal Engineering Data
di: Bank, H. Sinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bank, H. Sinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Assisted Semantic Alignment and Integration in Collaborative Model-Based Systems Engineering Using SysML v2
di: Li, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Extending the Automatic Test Markup Language (ATML) for Machine Learning
di: Cody, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cody, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automating Code Adaptation for MLOps -- A Benchmarking Study on LLMs
di: Patel, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patel, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable AI for Engineering Design: A Unified Approach of Systems Engineering and Component- Based Deep Learning Demonstrated by Energy- Efficient Building Design
di: Geyer, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Geyer, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2021)
Grid-Orch: An LLM-Powered Orchestrator for Distribution Grid Simulation and Analytics
di: Liu, Boming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Boming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Requirements Classification with SMOTE-Tomek Preprocessing
di: Or, Barak
Pubblicazione: (2025)
di: Or, Barak
Pubblicazione: (2025)
Project resilience as network robustness
di: Piccolo, Sebastiano A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Piccolo, Sebastiano A., et al.
Pubblicazione: (2026)
On Integrating Resilience and Human Oversight into LLM-Assisted Modeling Workflows for Digital Twins
di: P, Lekshmi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: P, Lekshmi, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReLoop: Structured Modeling and Behavioral Verification for Reliable LLM-Based Optimization
di: Lian, Junbo Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lian, Junbo Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automating Modelica Module Generation Using Large Language Models: A Case Study on Building Control Description Language
di: Wan, Hanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Hanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
APIKS: A Modular ROS2 Framework for Rapid Prototyping and Validation of Automated Driving Systems
di: Zacchi, João-Vitor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zacchi, João-Vitor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coordinating Stakeholders in the Consideration of Performance Indicators and Respective Interface Requirements for Automated Vehicles
di: Schubert, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schubert, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026)
Digital Twin-based Out-of-Distribution Detection in Autonomous Vessels
di: Isaku, Erblin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Isaku, Erblin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Robustness of Image Recognition Models on Hardware Accelerators
di: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Counterfactual Explanation and Assertion Inference for CPS Debugging
di: Ghazal, Zaid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghazal, Zaid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automating the Enterprise with Foundation Models
di: Wornow, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wornow, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Compose for Cross-domain Agentic Workflow Generation
di: Wang, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lessons Learned: A Multi-Agent Framework for Code LLMs to Learn and Improve
di: Liu, Yuanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgentOpt v0.1 Technical Report: Client-Side Optimization for LLM-Based Agent
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Risk Management in Cyber Physical Systems
di: Schneider, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Formal-Methods Approach to Provide Evidence in Automated-Driving Safety Cases
di: Krook, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Krook, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2022)
Reinforcement Learning for Online Testing of Autonomous Driving Systems: a Replication and Extension Study
di: Giamattei, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Giamattei, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
A self-adaptive system of systems architecture to enable its ad-hoc scalability: Unmanned Vehicle Fleet -- Mission Control Center Case study
di: Sadik, Ahmed R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadik, Ahmed R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Monitizer: Automating Design and Evaluation of Neural Network Monitors
di: Azeem, Muqsit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azeem, Muqsit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
An Ontology-based Approach Towards Traceable Behavior Specifications in Automated Driving
di: Salem, Nayel Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
What, Indeed, is an Achievable Provable Guarantee for Learning-Enabled Safety Critical Systems
di: Bensalem, Saddek, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
di: Akhauri, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DiTOX: Fault Detection and Localization in the ONNX Optimizer
di: Louloudakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LEADS: Lightweight Embedded Assisted Driving System
di: Fu, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)