What You See is What You GAN: Rendering Every Pixel for High-Fidelity Geometry in 3D GANs

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Trevithick, Alex, Chan, Matthew, Takikawa, Towaki, Iqbal, Umar, De Mello, Shalini, Chandraker, Manmohan, Ramamoorthi, Ravi, Nagano, Koki
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Graphics Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2401.02411