Adaptive Discounting of Training Time Attacks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bector, Ridhima, Aradhya, Abhay, Quek, Chai, Rabinovich, Zinovi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Federated Learning Resilient to Byzantine Attacks and Data Heterogeneity
par: Zuo, Shiyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Shiyuan, et autres
Publié: (2024)
No, of Course I Can! Deeper Fine-Tuning Attacks That Bypass Token-Level Safety Mechanisms
par: Kazdan, Joshua, et autres
Publié: (2025)
par: Kazdan, Joshua, et autres
Publié: (2025)
Disttack: Graph Adversarial Attacks Toward Distributed GNN Training
par: Zhang, Yuxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yuxiang, et autres
Publié: (2024)
Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks
par: Andriushchenko, Maksym, et autres
Publié: (2024)
par: Andriushchenko, Maksym, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Attacks on Trusted Monitors Subvert AI Control Protocols
par: Terekhov, Mikhail, et autres
Publié: (2025)
par: Terekhov, Mikhail, et autres
Publié: (2025)
BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
par: Lin, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xiao, et autres
Publié: (2024)
Similarity-based Label Inference Attack against Training and Inference of Split Learning
par: Liu, Junlin, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Junlin, et autres
Publié: (2022)
Revisiting Backdoor Attacks on Time Series Classification in the Frequency Domain
par: Huang, Yuanmin, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yuanmin, et autres
Publié: (2025)
Res-MIA: A Training-Free Resolution-Based Membership Inference Attack on Federated Learning Models
par: Zare, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Zare, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
TimeGuard: Channel-wise Pool Training for Backdoor Defense in Time Series Forecasting
par: Nguyen, Quang Duc, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Quang Duc, et autres
Publié: (2026)
Does Low Rank Adaptation Lead to Lower Robustness against Training-Time Attacks?
par: Liang, Zi, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Zi, et autres
Publié: (2025)
LAN: Learning Adaptive Neighbors for Real-Time Insider Threat Detection
par: Cai, Xiangrui, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Xiangrui, et autres
Publié: (2024)
Crypto Miner Attack: GPU Remote Code Execution Attacks
par: Szabo, Ariel, et autres
Publié: (2025)
par: Szabo, Ariel, et autres
Publié: (2025)
Protecting Federated Learning from Extreme Model Poisoning Attacks via Multidimensional Time Series Anomaly Detection
par: Gabrielli, Edoardo, et autres
Publié: (2023)
par: Gabrielli, Edoardo, et autres
Publié: (2023)
MedFedPure: A Medical Federated Framework with MAE-based Detection and Diffusion Purification for Inference-Time Attacks
par: Karami, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Karami, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
Attacking LLMs and AI Agents: Advertisement Embedding Attacks Against Large Language Models
par: Guo, Qiming, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Qiming, et autres
Publié: (2025)
Heterogeneous Graph Backdoor Attack
par: Chen, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
SurvAttack: Black-Box Attack On Survival Models through Ontology-Informed EHR Perturbation
par: Kerdabadi, Mohsen Nayebi, et autres
Publié: (2024)
par: Kerdabadi, Mohsen Nayebi, et autres
Publié: (2024)
PureGen: Universal Data Purification for Train-Time Poison Defense via Generative Model Dynamics
par: Bhat, Sunay, et autres
Publié: (2024)
par: Bhat, Sunay, et autres
Publié: (2024)
Fooling SHAP with Output Shuffling Attacks
par: Yuan, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jun, et autres
Publié: (2024)
Feature Inference Attack on Shapley Values
par: Luo, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
Attacks and Defenses Against LLM Fingerprinting
par: Kurian, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Kurian, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Membership Inference Attack with Partial Features
par: Wang, Xurun, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xurun, et autres
Publié: (2025)
On Membership Inference Attacks in Knowledge Distillation
par: Cui, Ziyao, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Ziyao, et autres
Publié: (2025)
Untargeted Adversarial Attack on Knowledge Graph Embeddings
par: Zhao, Tianzhe, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Tianzhe, et autres
Publié: (2024)
Compromising Embodied Agents with Contextual Backdoor Attacks
par: Liu, Aishan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Aishan, et autres
Publié: (2024)
Optimal Defenses Against Gradient Reconstruction Attacks
par: Chen, Yuxiao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yuxiao, et autres
Publié: (2024)
Attribute Inference Attacks for Federated Regression Tasks
par: Diana, Francesco, et autres
Publié: (2024)
par: Diana, Francesco, et autres
Publié: (2024)
Relationship between Uncertainty in DNNs and Adversarial Attacks
par: Ogonna, Mabel, et autres
Publié: (2024)
par: Ogonna, Mabel, et autres
Publié: (2024)
Unlearning Inversion Attacks for Graph Neural Networks
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
Confidence Is All You Need for MI Attacks
par: Sinha, Abhishek, et autres
Publié: (2023)
par: Sinha, Abhishek, et autres
Publié: (2023)
An In-Depth Analysis of Cyber Attacks in Secured Platforms
par: Ozoh, Parick, et autres
Publié: (2025)
par: Ozoh, Parick, et autres
Publié: (2025)
Fair Finetuning Mitigates Distribution Inference Attacks
par: Naidu, Rakshit
Publié: (2026)
par: Naidu, Rakshit
Publié: (2026)
Attacking Byzantine Robust Aggregation in High Dimensions
par: Choudhary, Sarthak, et autres
Publié: (2023)
par: Choudhary, Sarthak, et autres
Publié: (2023)
On the Robustness of Bayesian Neural Networks to Adversarial Attacks
par: Bortolussi, Luca, et autres
Publié: (2022)
par: Bortolussi, Luca, et autres
Publié: (2022)
Adversarial Attacks on Transformers-Based Malware Detectors
par: Jakhotiya, Yash, et autres
Publié: (2022)
par: Jakhotiya, Yash, et autres
Publié: (2022)
Bypassing the Safety Training of Open-Source LLMs with Priming Attacks
par: Vega, Jason, et autres
Publié: (2023)
par: Vega, Jason, et autres
Publié: (2023)
Prompt Injection Attacks on Large Language Models in Oncology
par: Clusmann, Jan, et autres
Publié: (2024)
par: Clusmann, Jan, et autres
Publié: (2024)
UIFV: Data Reconstruction Attack in Vertical Federated Learning
par: Yang, Jirui, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Jirui, et autres
Publié: (2024)
Optimal Zero-Shot Detector for Multi-Armed Attacks
par: Granese, Federica, et autres
Publié: (2024)
par: Granese, Federica, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Federated Learning Resilient to Byzantine Attacks and Data Heterogeneity
par: Zuo, Shiyuan, et autres
Publié: (2024) -
No, of Course I Can! Deeper Fine-Tuning Attacks That Bypass Token-Level Safety Mechanisms
par: Kazdan, Joshua, et autres
Publié: (2025) -
Disttack: Graph Adversarial Attacks Toward Distributed GNN Training
par: Zhang, Yuxiang, et autres
Publié: (2024) -
Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks
par: Andriushchenko, Maksym, et autres
Publié: (2024) -
Adaptive Attacks on Trusted Monitors Subvert AI Control Protocols
par: Terekhov, Mikhail, et autres
Publié: (2025)