Shared active subspace for multivariate vector-valued functions
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Musayeva, Khadija, Binois, Mickael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Combining additivity and active subspaces for high-dimensional Gaussian process modeling
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2024)
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2024)
Modular Jump Gaussian Processes
par: Flowers, Anna R., et autres
Publié: (2025)
par: Flowers, Anna R., et autres
Publié: (2025)
Cluster weighted models with multivariate skewed distributions for functional data
par: Anton, Cristina, et autres
Publié: (2025)
par: Anton, Cristina, et autres
Publié: (2025)
Statistical description and dimension reduction of continuous time categorical trajectories with multivariate functional principal components
par: Cardot, Hervé, et autres
Publié: (2025)
par: Cardot, Hervé, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Replication Strategies in Trust-Region-Based Bayesian Optimization of Stochastic Functions
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2025)
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2025)
Multipopulation mortality modelling and forecasting: The multivariate functional principal component with time weightings approaches
par: Lam, Ka Kin, et autres
Publié: (2021)
par: Lam, Ka Kin, et autres
Publié: (2021)
On the use of the Gram matrix for multivariate functional principal components analysis
par: Golovkine, Steven, et autres
Publié: (2023)
par: Golovkine, Steven, et autres
Publié: (2023)
On the estimation of the number of components in multivariate functional principal component analysis
par: Golovkine, Steven, et autres
Publié: (2023)
par: Golovkine, Steven, et autres
Publié: (2023)
Modeling massive highly-multivariate nonstationary spatial data with the basis graphical lasso
par: Krock, Mitchell, et autres
Publié: (2021)
par: Krock, Mitchell, et autres
Publié: (2021)
A least distance estimator for a multivariate regression model using deep neural networks
par: Shin, Jungmin, et autres
Publié: (2024)
par: Shin, Jungmin, et autres
Publié: (2024)
Gearing Gaussian process modeling and sequential design towards stochastic simulators
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2024)
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2024)
Identification of NMF by choosing maximum-volume basis vectors
par: Qi, Qianqian, et autres
Publié: (2026)
par: Qi, Qianqian, et autres
Publié: (2026)
Temporal cross-validation impacts multivariate time series subsequence anomaly detection evaluation
par: Hespeler, Steven C., et autres
Publié: (2025)
par: Hespeler, Steven C., et autres
Publié: (2025)
Dynamic Inter-treatment Information Sharing for Individualized Treatment Effects Estimation
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023)
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2023)
Covariate-assisted Grade of Membership Models via Shared Latent Geometry
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zhiyu, et autres
Publié: (2026)
Powerful rank verification for multivariate Gaussian data with any covariance structure
par: Sood, Anav
Publié: (2025)
par: Sood, Anav
Publié: (2025)
Predicting missing values: A good idea?
par: van Buuren, Stef
Publié: (2026)
par: van Buuren, Stef
Publié: (2026)
Imputation of missing values in multi-view data
par: van Loon, Wouter, et autres
Publié: (2022)
par: van Loon, Wouter, et autres
Publié: (2022)
Multi-task Learning for Heterogeneous Data via Integrating Shared and Task-Specific Encodings
par: Sui, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Sui, Yang, et autres
Publié: (2025)
Conditional Testing based on Localized Conformal p-values
par: Wu, Xiaoyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Xiaoyang, et autres
Publié: (2024)
An efficient search-and-score algorithm for ancestral graphs using multivariate information scores
par: Lagrange, Nikita, et autres
Publié: (2024)
par: Lagrange, Nikita, et autres
Publié: (2024)
A spectral method for multi-view subspace learning using the product of projections
par: Sergazinov, Renat, et autres
Publié: (2024)
par: Sergazinov, Renat, et autres
Publié: (2024)
Multivariate outlier explanations using Shapley values and Mahalanobis distances
par: Mayrhofer, Marcus, et autres
Publié: (2022)
par: Mayrhofer, Marcus, et autres
Publié: (2022)
SBAMDT: Bayesian Additive Decision Trees with Adaptive Soft Semi-multivariate Split Rules
par: Lamprinakou, Stamatina, et autres
Publié: (2025)
par: Lamprinakou, Stamatina, et autres
Publié: (2025)
Out-of-distribution robustness for multivariate analysis via causal regularisation
par: Durand, Homer, et autres
Publié: (2024)
par: Durand, Homer, et autres
Publié: (2024)
Generative machine learning methods for multivariate ensemble post-processing
par: Chen, Jieyu, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Jieyu, et autres
Publié: (2022)
Conditional independence testing with a single realization of a multivariate nonstationary nonlinear time series
par: Wieck-Sosa, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Wieck-Sosa, Michael, et autres
Publié: (2025)
Efficient nonparametric statistical inference on population feature importance using Shapley values
par: Williamson, Brian D., et autres
Publié: (2020)
par: Williamson, Brian D., et autres
Publié: (2020)
Fréchet random forests for metric space valued regression with non euclidean predictors
par: Capitaine, Louis, et autres
Publié: (2019)
par: Capitaine, Louis, et autres
Publié: (2019)
Staying on Track: Efficient Trajectory Discovery with Adaptive Batch Sampling
par: Fadikar, Arindam, et autres
Publié: (2025)
par: Fadikar, Arindam, et autres
Publié: (2025)
Non-parametric efficient estimation of marginal structural models with multi-valued time-varying treatments
par: Martin, Axel, et autres
Publié: (2024)
par: Martin, Axel, et autres
Publié: (2024)
Generative neural networks for characteristic functions
par: Brück, Florian
Publié: (2024)
par: Brück, Florian
Publié: (2024)
Cluster weighted models for functional data
par: Anton, Cristina, et autres
Publié: (2025)
par: Anton, Cristina, et autres
Publié: (2025)
Individualized Multi-Treatment Response Curves Estimation using RBF-net with Shared Neurons
par: Chang, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Peter, et autres
Publié: (2024)
Fast approximative estimation of conditional Shapley values when using a linear regression model or a polynomial regression model
par: Aanes, Fredrik Lohne
Publié: (2025)
par: Aanes, Fredrik Lohne
Publié: (2025)
Oblivious subspace embeddings for compressed Tucker decompositions
par: Pietrosanu, Matthew, et autres
Publié: (2024)
par: Pietrosanu, Matthew, et autres
Publié: (2024)
Density estimation with atoms, and functional estimation for mixed discrete-continuous data
par: Saha, Aytijhya, et autres
Publié: (2025)
par: Saha, Aytijhya, et autres
Publié: (2025)
Mechanisms for Data Sharing in Collaborative Causal Inference (Extended Version)
par: Filter, Björn, et autres
Publié: (2024)
par: Filter, Björn, et autres
Publié: (2024)
Fréchet regression of multivariate distributions with nonparanormal transport
par: Park, Junyoung, et autres
Publié: (2026)
par: Park, Junyoung, et autres
Publié: (2026)
Statistical analysis of multivariate planar curves and applications to X-ray classification
par: Moindjié, Issam-Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Moindjié, Issam-Ali, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Combining additivity and active subspaces for high-dimensional Gaussian process modeling
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2024) -
Modular Jump Gaussian Processes
par: Flowers, Anna R., et autres
Publié: (2025) -
Cluster weighted models with multivariate skewed distributions for functional data
par: Anton, Cristina, et autres
Publié: (2025) -
Statistical description and dimension reduction of continuous time categorical trajectories with multivariate functional principal components
par: Cardot, Hervé, et autres
Publié: (2025) -
Adaptive Replication Strategies in Trust-Region-Based Bayesian Optimization of Stochastic Functions
par: Binois, Mickael, et autres
Publié: (2025)