Let's Get It Started: Fostering the Discoverability of New Releases on Deezer
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Briand, Léa, Bontempelli, Théo, Bendada, Walid, Morlon, Mathieu, Rigaud, François, Chapus, Benjamin, Bouabça, Thomas, Salha-Galvan, Guillaume |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Exploring Large Action Sets with Hyperspherical Embeddings using von Mises-Fisher Sampling
di: Bendada, Walid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bendada, Walid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Text2Playlist: Generating Personalized Playlists from Text on Deezer
di: Delcluze, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Delcluze, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation
di: Salha-Galvan, Guillaume
Pubblicazione: (2022)
di: Salha-Galvan, Guillaume
Pubblicazione: (2022)
IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs
di: Zhang, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transformers Meet ACT-R: Repeat-Aware and Sequential Listening Session Recommendation
di: Tran, Viet-Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Viet-Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reddit2Deezer: A Scalable Dataset for Real-World Grounded Conversational Music Recommendation
di: Kim, Haven, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Haven, et al.
Pubblicazione: (2026)
Do Recommender Systems Promote Local Music? A Reproducibility Study Using Music Streaming Data
di: Matrosova, Kristina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matrosova, Kristina, et al.
Pubblicazione: (2024)
"Beyond the past": Leveraging Audio and Human Memory for Sequential Music Recommendation
di: Tran, Viet-Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Viet-Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Croissant Baker: Metadata Generation for Discoverable, Governable, and Reusable ML Datasets
di: Attrach, Rafi Al, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Attrach, Rafi Al, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tracing Content Requirements in Financial Documents using Multi-granularity Text Analysis
di: Li, Xiaochen, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Li, Xiaochen, et al.
Pubblicazione: (2021)
Does It Make a Sound: Are Open Access Monographs Discoverable in Library Catalogs?
di: McCollough, Aaron
Pubblicazione: (2017)
di: McCollough, Aaron
Pubblicazione: (2017)
Item-centric Exploration for Cold Start Problem
di: Wang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Patching for Cold-Start Recommendations
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Évaluation des capacités de réponse de larges modèles de langage (LLM) pour des questions d'historiens
di: Chartier, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chartier, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Artist Catalogs for Cold-Start Music Recommendation
di: Tamm, Yan-Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tamm, Yan-Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
di: Huang, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cold-Starts in Generative Recommendation: A Reproducibility Study
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Inherited Popularity Bias in Cold-Start Item Recommendation
di: Meehan, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meehan, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporally and Distributionally Robust Optimization for Cold-Start Recommendation
di: Lin, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Searching with a Microcomputer--Getting Started.
di: Casbon, Susan
Pubblicazione: (1983)
di: Casbon, Susan
Pubblicazione: (1983)
To Share or Not to Share: Investigating Weight Sharing in Variational Graph Autoencoders
di: Salha-Galvan, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salha-Galvan, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2025)
Epinet for Content Cold Start
di: Jeon, Hong Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, Hong Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
SaviorRec: Semantic-Behavior Alignment for Cold-Start Recommendation
di: Yao, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharpness-Aware Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Zeng, Guohang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Guohang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Let Me Do It For You: Towards LLM Empowered Recommendation via Tool Learning
di: Zhao, Yuyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yuyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cold-Starting Podcast Ads and Promotions with Multi-Task Learning on Spotify
di: Verma, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Verma, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models as Data Augmenters for Cold-Start Item Recommendation
di: Wang, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhanced Bloom's Educational Taxonomy for Fostering Information Literacy in the Era of Large Language Models
di: Luo, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Large Language Models Really Effective for Training-Free Cold-Start Recommendation?
di: Kusano, Genki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kusano, Genki, et al.
Pubblicazione: (2025)
FilterLLM: Text-To-Distribution LLM for Billion-Scale Cold-Start Recommendation
di: Liu, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task Aligned Meta-learning based Augmented Graph for Cold-Start Recommendation
di: Shi, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shi, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Selecting User Histories to Generate LLM Users for Cold-Start Item Recommendation
di: Subbaraman, Nachiket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Subbaraman, Nachiket, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMTreeRec: Unleashing the Power of Large Language Models for Cold-Start Recommendations
di: Zhang, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
GateSID: Adaptive Gating for Semantic-Collaborative Alignment in Cold-Start Recommendation
di: Zhu, Hai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Hai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Divide-and-Conquer: Cold-Start Bundle Recommendation via Mixture of Diffusion Experts
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global News Synchrony and Diversity During the Start of the COVID-19 Pandemic
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing Cold Start For next-article Recommendation
di: Elgohary, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elgohary, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Cold-Start Recommender System for Closure Model Selection in Multiphase Flow Simulations
di: Hänsch, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hänsch, S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Exploring Large Action Sets with Hyperspherical Embeddings using von Mises-Fisher Sampling
di: Bendada, Walid, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Text2Playlist: Generating Personalized Playlists from Text on Deezer
di: Delcluze, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation
di: Salha-Galvan, Guillaume
Pubblicazione: (2022) -
IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs
di: Zhang, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Transformers Meet ACT-R: Repeat-Aware and Sequential Listening Session Recommendation
di: Tran, Viet-Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)