Krylov Cubic Regularized Newton: A Subspace Second-Order Method with Dimension-Free Convergence Rate

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Ruichen, Raman, Parameswaran, Sabach, Shoham, Mokhtari, Aryan, Hong, Mingyi, Cevher, Volkan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2401.03058