Enregistré dans:
| Auteur principal: | Zhang, Junyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2401.03155 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Bregman Stochastic Proximal Point Algorithm with Variance Reduction
par: Traoré, Cheik, et autres
Publié: (2025)
par: Traoré, Cheik, et autres
Publié: (2025)
A Bregman Proximal Stochastic Gradient Method with Extrapolation for Nonconvex Nonsmooth Problems
par: Wang, Qingsong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Qingsong, et autres
Publié: (2024)
Nonconvex Stochastic Bregman Proximal Gradient Method with Application to Deep Learning
par: Ding, Kuangyu, et autres
Publié: (2023)
par: Ding, Kuangyu, et autres
Publié: (2023)
Inertial Bregman Proximal Gradient under Partial Smoothness
par: Godeme, Jean-Jacques
Publié: (2025)
par: Godeme, Jean-Jacques
Publié: (2025)
On the Stochastic (Variance-Reduced) Proximal Gradient Method for Regularized Expected Reward Optimization
par: Liang, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Ling, et autres
Publié: (2024)
Variance Reduction and Low Sample Complexity in Stochastic Optimization via Proximal Point Method
par: Liang, Jiaming
Publié: (2024)
par: Liang, Jiaming
Publié: (2024)
Bregman Proximal Method for Efficient Communications under Similarity
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
Stochastic Gradient Langevin Dynamics with Variance Reduction
par: Huang, Zhishen, et autres
Publié: (2021)
par: Huang, Zhishen, et autres
Publié: (2021)
Gradient Estimation and Variance Reduction in Stochastic and Deterministic Models
par: Keane, Ronan
Publié: (2024)
par: Keane, Ronan
Publié: (2024)
Convergence of the Iterates of the Stochastic Proximal Gradient Method
par: Madariaga, Javier I.
Publié: (2026)
par: Madariaga, Javier I.
Publié: (2026)
Inexact Bregman Proximal Gradient Method and its Inertial Variant with Absolute and Partial Relative Stopping Criteria
par: Yang, Lei, et autres
Publié: (2021)
par: Yang, Lei, et autres
Publié: (2021)
Revisiting Stochastic Proximal Point Methods: Generalized Smoothness and Similarity
par: Tovmasyan, Zhirayr, et autres
Publié: (2025)
par: Tovmasyan, Zhirayr, et autres
Publié: (2025)
Clipped Stochastic Gradient Tracking For Locally Smooth Functions
par: Mei, Leilei, et autres
Publié: (2026)
par: Mei, Leilei, et autres
Publié: (2026)
Multilevel Bregman Proximal Gradient Descent
par: Elshiaty, Yara, et autres
Publié: (2025)
par: Elshiaty, Yara, et autres
Publié: (2025)
A Zeroth-order Proximal Stochastic Gradient Method for Weakly Convex Stochastic Optimization
par: Pougkakiotis, Spyridon, et autres
Publié: (2022)
par: Pougkakiotis, Spyridon, et autres
Publié: (2022)
Hinge-Proximal Stochastic Gradient Methods for Convex Optimization with Functional Constraints
par: Rajoriya, Vaibhav, et autres
Publié: (2025)
par: Rajoriya, Vaibhav, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Bregman Subgradient Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization Problems
par: Ding, Kuangyu, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Kuangyu, et autres
Publié: (2024)
A Bregman Regularized Proximal Point Method for Solving Equilibrium Problems on Hadamard Manifolds
par: Sharma, Shikher, et autres
Publié: (2026)
par: Sharma, Shikher, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Extrapolated Proximal Gradient Methods with Variance Reduction for Composite Nonconvex Finite-Sum Minimization
par: Yuan, Ganzhao
Publié: (2025)
par: Yuan, Ganzhao
Publié: (2025)
New Aspects of Black Box Conditional Gradient: Variance Reduction and One Point Feedback
par: Veprikov, Andrey, et autres
Publié: (2024)
par: Veprikov, Andrey, et autres
Publié: (2024)
TRSVR: An Adaptive Stochastic Trust-Region Method with Variance Reduction
par: Fang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
par: Fang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
Variance-reduction for Variational Inequality Problems with Bregman Distance Function
par: Alizadeh, Zeinab, et autres
Publié: (2024)
par: Alizadeh, Zeinab, et autres
Publié: (2024)
Inexact Accelerated Proximal Gradient Method Revisit: An Economical Variant via Shadow Points
par: Yang, Lei, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Lei, et autres
Publié: (2025)
Distributed Normal Map-based Stochastic Proximal Gradient Methods over Networks
par: Huang, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Kun, et autres
Publié: (2024)
Boosting Accelerated Proximal Gradient Method with Adaptive Sampling for Stochastic Composite Optimization
par: Zhu, Dongxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Dongxuan, et autres
Publié: (2025)
SPAM: Stochastic Proximal Point Method with Momentum Variance Reduction for Non-convex Cross-Device Federated Learning
par: Karagulyan, Avetik, et autres
Publié: (2024)
par: Karagulyan, Avetik, et autres
Publié: (2024)
All roads lead to Rome: Path-following Augmented Lagrangian Methods via Bregman Proximal Regularization
par: Laude, Emanuel
Publié: (2026)
par: Laude, Emanuel
Publié: (2026)
Trust-Region Stochastic Optimization with Variance Reduction Technique
par: Zheng, Xinshou
Publié: (2024)
par: Zheng, Xinshou
Publié: (2024)
Revisiting the Last-Iterate Convergence of Stochastic Gradient Methods
par: Liu, Zijian, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Zijian, et autres
Publié: (2023)
La Méthode du Gradient Proximé
par: Combettes, Patrick L.
Publié: (2025)
par: Combettes, Patrick L.
Publié: (2025)
A Proximal Stochastic Gradient Method with Adaptive Step Size and Variance Reduction for Convex Composite Optimization
par: Fang, Changjie, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Changjie, et autres
Publié: (2025)
Projection-Free Variance Reduction Methods for Stochastic Constrained Multi-Level Compositional Optimization
par: Jiang, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Wei, et autres
Publié: (2024)
The Stochastic Multi-Proximal Method for Nonsmooth Optimization
par: Condat, Laurent, et autres
Publié: (2025)
par: Condat, Laurent, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
par: Jiang, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Wei, et autres
Publié: (2024)
Spurious Stationarity and Hardness Results for Bregman Proximal-Type Algorithms
par: Chen, He, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, He, et autres
Publié: (2024)
Conditional Gradient Methods with Standard LMO for Stochastic Simple Bilevel Optimization
par: Giang-Tran, Khanh-Hung, et autres
Publié: (2025)
par: Giang-Tran, Khanh-Hung, et autres
Publié: (2025)
Universal Adaptive Proximal Gradient Methods via Gradient Mapping Accumulation
par: Wang, Zimeng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zimeng, et autres
Publié: (2026)
An Inexact Bregman Proximal Difference-of-Convex Algorithm with Two Types of Relative Stopping Criteria
par: Yang, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Lei, et autres
Publié: (2024)
An Inertial Bregman Proximal DC Algorithm for Generalized DC Programming with Application to Data Completion
par: Pan, Chenjian, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Chenjian, et autres
Publié: (2024)
Inertial Proximal Difference-of-Convex Algorithm with Convergent Bregman Plug-and-Play for Nonconvex Imaging
par: Chow, Tsz Ching, et autres
Publié: (2024)
par: Chow, Tsz Ching, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Bregman Stochastic Proximal Point Algorithm with Variance Reduction
par: Traoré, Cheik, et autres
Publié: (2025) -
A Bregman Proximal Stochastic Gradient Method with Extrapolation for Nonconvex Nonsmooth Problems
par: Wang, Qingsong, et autres
Publié: (2024) -
Nonconvex Stochastic Bregman Proximal Gradient Method with Application to Deep Learning
par: Ding, Kuangyu, et autres
Publié: (2023) -
Inertial Bregman Proximal Gradient under Partial Smoothness
par: Godeme, Jean-Jacques
Publié: (2025) -
On the Stochastic (Variance-Reduced) Proximal Gradient Method for Regularized Expected Reward Optimization
par: Liang, Ling, et autres
Publié: (2024)