Buchumschlag

ImageLab: Simplifying Image Processing Exploration for Novices and Experts Alike

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dissanayaka, Sahan, Mudanayaka, Oshan, Halloluwa, Thilina, De Silva, Chameera
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Multi-Layered Research Framework for Human-Centered AI: Defining the Path to Explainability and Trust
von: De Silva, Chameera, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlling Your Image via Simplified Vector Graphics
von: Guo, Lanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaLab: Few-Shot Game Changer for Image Recognition
von: Qi, Chaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Landmarks Are Alike Yet Distinct: Harnessing Similarity and Individuality for One-Shot Medical Landmark Detection
von: He, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LightLab: Controlling Light Sources in Images with Diffusion Models
von: Magar, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Style Experts for Diverse Image Stylization
von: Zhu, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revolutionizing Underwater Exploration of Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) and Seabed Image Processing Techniques
von: R, Rajesh Sharma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DR.Experts: Differential Refinement of Distortion-Aware Experts for Blind Image Quality Assessment
von: Fu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REGNav: Room Expert Guided Image-Goal Navigation
von: Li, Pengna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Preliminary Exploration Towards General Image Restoration
von: Kong, Xiangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When do Convolutional Neural Networks Stop Learning?
von: Ahmad, Sahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Foundation Language-Image Model of the Retina (FLAIR): Encoding Expert Knowledge in Text Supervision
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GUI Exploration Lab: Enhancing Screen Navigation in Agents via Multi-Turn Reinforcement Learning
von: Yan, Haolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity Experts are Task-Discriminative Learners for Any Image Restoration
von: Zamfir, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Rank Mixture-of-Experts for Continual Medical Image Segmentation
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Efficient Adaptation for Image Restoration with Heterogeneous Mixture-of-Experts
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Aggregating Diverse Cue Experts for AI-Generated Image Detection
von: Tan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gamma: Toward Generic Image Assessment with Mixture of Assessment Experts
von: Zhou, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

G3T Up! Gravity Aligned Coordinate Frames Simplify Pointmap Processing
von: Kani, Bharath Raj Nagoor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TIR-Agent: Training an Explorative and Efficient Agent for Image Restoration
von: Zhang, Yisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LIEREx: Language-Image Embeddings for Robotic Exploration
von: Igelbrink, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expert-Adaptive Medical Image Segmentation
von: Hu, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Segmentation-Based Initialization for Steered Mixture of Experts Image Regression
von: Li, Yi-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture of Low-rank Experts for Transferable AI-Generated Image Detection
von: Liu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rasterized Steered Mixture of Experts for Efficient 2D Image Regression
von: Li, Yi-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ODES: Domain Adaptation with Expert Guidance for Online Medical Image Segmentation
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LGEST: Dynamic Spatial-Spectral Expert Routing for Hyperspectral Image Classification
von: Wen, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Unified Image Deblurring using a Mixture-of-Experts Decoder
von: Feijoo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images
von: Cino, Loris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CARE-Edit: Condition-Aware Routing of Experts for Contextual Image Editing
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Manifold-Preserving Superpixel Hierarchies and Embeddings for the Exploration of High-Dimensional Images
von: Vieth, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modular Neural Image Signal Processing
von: Afifi, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration of Reproducible Generated Image Detection
von: Duan, Yihang
Veröffentlicht: (2025)

Image-POSER: Reflective RL for Multi-Expert Image Generation and Editing
von: Mohebbi, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matching High-Dimensional Geometric Quantiles for Test-Time Adaptation of Transformers and Convolutional Networks Alike
von: Danda, Sravan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MECFormer: Multi-task Whole Slide Image Classification with Expert Consultation Network
von: Bui, Doanh C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Expert Adaptive Selection: Task-Balancing for All-in-One Image Restoration
von: Yu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AesExpert: Towards Multi-modality Foundation Model for Image Aesthetics Perception
von: Huang, Yipo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dimension-Reduction Attack! Video Generative Models are Experts on Controllable Image Synthesis
von: Cao, Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MExD: An Expert-Infused Diffusion Model for Whole-Slide Image Classification
von: Zhao, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)