Spatiotemporally adaptive compression for scientific dataset with feature preservation -- a case study on simulation data with extreme climate events analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Gong, Qian, Zhang, Chengzhu, Liang, Xin, Reshniak, Viktor, Chen, Jieyang, Rangarajan, Anand, Ranka, Sanjay, Vidal, Nicolas, Wan, Lipeng, Ullrich, Paul, Podhorszki, Norbert, Jacob, Robert, Klasky, Scott |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A framework for compressing unstructured scientific data via serialization
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MGARD: A multigrid framework for high-performance, error-controlled data compression and refactoring
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A General Framework for Error-controlled Unstructured Scientific Data Compression
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foundation Model for Lossy Compression of Spatiotemporal Scientific Data
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Latent Diffusion for Efficient Spatiotemporal Data Reduction
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Techniques for Data Reduction of Climate Applications
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JANUS: Resilient and Adaptive Data Transmission for Enabling Timely and Efficient Cross-Facility Scientific Workflows
von: Esaulov, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Esaulov, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HPDR: High-Performance Portable Scientific Data Reduction Framework
von: Chen, Jieyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jieyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Generative Vehicle Trajectory Models for Traffic Intersection Dynamics
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enactor: From Traffic Simulators to Surrogate World Models
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IntTrajSim: Trajectory Prediction for Simulating Multi-Vehicle driving at Signalized Intersections
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attention Based Machine Learning Methods for Data Reduction with Guaranteed Error Bounds
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Error-controlled Progressive Retrieval of Scientific Data under Derivable Quantities of Interest
von: Wu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimising the Processing and Storage of Visibilities using lossy compression
von: Dodson, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dodson, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Techniques for Data Reduction of CFD Applications
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MTDT: A Multi-Task Deep Learning Digital Twin
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guaranteed Conditional Diffusion: 3D Block-based Models for Scientific Data Compression
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Attention Network for Lane-Wise and Topology-Invariant Intersection Traffic Simulation
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lifting MGARD: construction of (pre)wavelets on the interval using polynomial predictors of arbitrary order
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HP-MDR: High-performance and Portable Data Refactoring and Progressive Retrieval with Advanced GPUs
von: Li, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Bayesian approach for adaptive integration of Bragg peaks in time-of-flight neutron scattering data
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Investigation of Neutral Gas Origins (DINGO): Options for the Processing and Storage of Radio Astronomy Data for robust Deep Spectral Line Imaging in the SKA-Era using uv-Grids
von: Williamson, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Williamson, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BigSUMO: A Scalable Framework for Big Data Traffic Analytics and Parallel Simulation
von: Sengupta, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sengupta, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anisotropic Gaussian Smoothing for Gradient-based Optimization
von: Starnes, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Starnes, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Graph Attention Networks for Travel Time Distribution Prediction in Urban Arterial Roads
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NIMROD-to-IMAS workflow for extended-magnetohydrodynamic data with reusable datasets and implications for IMAS schema development
von: Pankin, Alexei Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pankin, Alexei Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bunching of extreme events on complex network
von: Upadhyay, Sarvesh K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Upadhyay, Sarvesh K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Video-based Pedestrian and Vehicle Traffic Analysis During Football Games
von: Fleischer, Jacques P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fleischer, Jacques P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Harmful Erraticism in LLMs Through Dialectical Behavior Therapy Based De-Escalation Strategies
von: Rangarajan, Pooja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rangarajan, Pooja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the importance of tail assumptions in climate extreme event attribution
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dealing Doubt: Unveiling Threat Models in Gradient Inversion Attacks under Federated Learning, A Survey and Taxonomy
von: Shi, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-preserving datasets by capturing feature distributions with Conditional VAEs
von: Di Salvo, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Salvo, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TGDT: A Temporal Graph-based Digital Twin for Urban Traffic Corridors
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How birds cope physiologically and behaviourally with extreme climatic events
von: Wingfield, John C., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Wingfield, John C., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Tree growth response and adaptation to climate change and climate extremes: From canopy to stem
von: Feiyu Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feiyu Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimax-Optimal Spectral Clustering with Covariance Projection for High-Dimensional Anisotropic Mixtures
von: Huang, Chengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A lightweight framework for characterising extreme precipitation events in climate ensembles
von: Healy, Dáire, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Healy, Dáire, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Population response to extreme climate events depends on population spatial distribution
von: Martha Torstenson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martha Torstenson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NPCC4: Tail risk, climate drivers of extreme heat, and new methods for extreme event projections
von: Luis Ortiz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luis Ortiz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Homeocurvature: A new dimension of membrane adaptation to extreme environments.
von: Winnikoff, Jacob R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Winnikoff, Jacob R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A framework for compressing unstructured scientific data via serialization
von: Reshniak, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MGARD: A multigrid framework for high-performance, error-controlled data compression and refactoring
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A General Framework for Error-controlled Unstructured Scientific Data Compression
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Foundation Model for Lossy Compression of Spatiotemporal Scientific Data
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generative Latent Diffusion for Efficient Spatiotemporal Data Reduction
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)