Buchumschlag

Identifying Important Group of Pixels using Interactions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sumiyasu, Kosuke, Kawamoto, Kazuhiko, Kera, Hiroshi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Moderately Input-Sensitive Functions: A Case Study in QR Code Decoding
von: Yoda, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarially Trained Object Detector for Unsupervised Domain Adaptation
von: Fujii, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Explaining Object Detectors via Collective Contribution of Pixels
von: Yamauchi, Toshinori, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapter Merging with Centroid Prototype Mapping for Scalable Class-Incremental Learning
von: Fukuda, Takuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Quality Image Detection by Hierarchical VAE
von: Nanaumi, Tomoyasu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Faithful Textual Explanations via Directional-Derivative Influence on Predictions
von: Yamauchi, Toshinori, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Human Trajectory Prediction via Self-Supervised Skeleton Representation Learning
von: Arashima, Taishu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Model Transfer of Task Vectors via Few-Shot Orthogonal Alignment
von: Kawamoto, Kazuhiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Textual Explanations via Translating Decision-Critical Features
von: Yamauchi, Toshinori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fourier Analysis on Robustness of Graph Convolutional Neural Networks for Skeleton-based Action Recognition
von: Tanaka, Nariki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Undertrained Image Reconstruction for Realistic Degradation in Blind Image Super-Resolution
von: Ito, Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matching Semantically Similar Non-Identical Objects
von: Marumo, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Viewpoint-Robust End-to-End Autonomous Driving with 3D Foundation Model Priors
von: Hashimoto, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Training from Mean Field Perspective
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarially Pretrained Transformers May Be Universally Robust In-Context Learners
von: Kumano, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Pixels to Perception: Interpretable Predictions via Instance-wise Grouped Feature Selection
von: Vandenhirtz, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIP-GAF: A MLLM-annotated Benchmark for Most Important Person Localization and Group Context Understanding
von: Madan, Surbhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Learning-Friendly Generation Orders for Sequential Computation
von: Sato, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation
von: Ueyama, Ayumu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guided Diffusion Sampling for Precipitation Forecast Interventions
von: Ueyama, Ayumu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pixels to Prose: Understanding the art of Image Captioning
von: Singh, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Pixels to Patches: Pooling Strategies for Earth Embeddings
von: Corley, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weakly Supervised Pixel-Level Annotation with Visual Interpretability
von: Nasir, Basma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pixel-level Counterfactual Contrastive Learning for Medical Image Segmentation
von: Lafargue-Hauret, Marceau, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure over Pixels: Learning Variable-Length Visual Programs
von: Wyrwiński, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Greedy Growing Enables High-Resolution Pixel-Based Diffusion Models
von: Vasconcelos, Cristina N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Model Guided Sampling with Pixel-Wise Aleatoric Uncertainty Estimation
von: De Vita, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EmerDiff: Emerging Pixel-level Semantic Knowledge in Diffusion Models
von: Namekata, Koichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-supervised Counting via Pixel-by-pixel Density Distribution Modelling
von: Lin, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video Prediction of Dynamic Physical Simulations With Pixel-Space Spatiotemporal Transformers
von: Slack, Dean L, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Forcing: Reordering the Diffusion Trajectory for Pixel-Space Image Generation
von: Baade, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Out-of-Domain Robustness with Targeted Augmentation in Frequency and Pixel Spaces
von: Wang, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FREPix: Frequency-Heterogeneous Flow Matching for Pixel-Space Image Generation
von: Lin, Mingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoordFlow: Coordinate Flow for Pixel-wise Neural Video Representation
von: Silver, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pixel-wise RL on Diffusion Models: Reinforcement Learning from Rich Feedback
von: Kordzanganeh, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Accuracy-robustness Trade-off via Pixel Reweighted Adversarial Training
von: Zhang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Pixels to Graphs: Deep Graph-Level Anomaly Detection on Dermoscopic Images
von: Xu, Dehn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Pixels to BFS: High Maze Accuracy Does Not Imply Visual Planning
von: Salgado, Alberto G. Rodriguez
Veröffentlicht: (2026)