Learning-to-Rank with Nested Feedback
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sagtani, Hitesh, Jeunen, Olivier, Ustimenko, Aleksei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learning Metrics that Maximise Power for Accelerated A/B-Tests
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
$Δ\text{-}{\rm OPE}$: Off-Policy Estimation with Pairs of Policies
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top-$n$ Recommendation
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2023)
Powerful A/B-Testing Metrics and Where to Find Them
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variance Reduction in Ratio Metrics for Efficient Online Experiments
di: Baweja, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baweja, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Objective Recommendation via Multivariate Policy Learning
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving FIM Code Completions via Context & Curriculum Based Learning
di: Sagtani, Hitesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sagtani, Hitesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta Off-Policy Estimation
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2025)
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Inference under Thompson Sampling
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2025)
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2025)
Unifying On- and Off-Policy Variance Reduction Methods
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2026)
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2026)
A Simple Model to Estimate Sharing Effects in Social Networks
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier
Pubblicazione: (2024)
Additive Control Variates Dominate Self-Normalisation in Off-Policy Evaluation
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Monitoring the Evolution of Behavioural Embeddings in Social Media Recommendation
di: Saket, Srijan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Saket, Srijan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Behavioural Effects of Agentic Messaging: A Case Study on a Financial Service Application
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-assisted Coding with Cody: Lessons from Context Retrieval and Evaluation for Code Recommendations
di: Hartman, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hartman, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding the Ranking Loss for Recommendation with Sparse User Feedback
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agentic Personalisation of Cross-Channel Marketing Experiences
di: Abboud, Sami, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abboud, Sami, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recommender Systems Algorithm Selection for Ranking Prediction on Implicit Feedback Datasets
di: Wegmeth, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wegmeth, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
NEAR$^2$: A Nested Embedding Approach to Efficient Product Retrieval and Ranking
di: Qian, Shenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Shenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
RankArena: A Unified Platform for Evaluating Retrieval, Reranking and RAG with Human and LLM Feedback
di: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Relevance Feedback and Convergence of Adaptive Re-Ranking: University of Glasgow Terrier Team at TREC DL 2023
di: Parry, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parry, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
InfoRank: Unbiased Learning-to-Rank via Conditional Mutual Information Minimization
di: Jin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Pairwise Learning-To-Rank At Airbnb
di: Haldar, Malay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haldar, Malay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Ranking Properties with In-Context Learning
di: Sinhababu, Nilanjan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sinhababu, Nilanjan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Not Wait: Learning Re-Ranking Model Without User Feedback At Serving Time in E-Commerce
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zeroshot Listwise Learning to Rank Algorithm for Recommendation
di: Wang, Hao
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao
Pubblicazione: (2024)
Meta Learning to Rank for Sparsely Supervised Queries
di: Wu, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-objective Learning to Rank by Model Distillation
di: Tang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing Personalized Bias for Unbiased Learning to Rank
di: Niu, Zechun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niu, Zechun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Two-Stage Counterfactual Learning to Rank
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soil nitrogen forecasting from environmental variables provided by multisensor remote sensing images
di: Zhao, Weiying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Weiying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Interpretable Machine Learning Effective at Feature Selection for Neural Learning-to-Rank?
di: Lyu, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Deep Learning Approach for Selective Relevance Feedback
di: Datta, Suchana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Datta, Suchana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning k-Determinantal Point Processes for Personalized Ranking
di: Liu, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning to Rank Using Coarse-grained Rewards
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2022)
LLM4ES: Learning User Embeddings from Event Sequences via Large Language Models
di: Shestov, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shestov, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2025)
DenoiseRank: Learning to Rank by Diffusion Models
di: Wang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Estimation of Ranks for Learning Item Recommenders with Negative Sampling
di: Subbiah, Anushya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subbiah, Anushya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pairwise Ranking Loss for Multi-Task Learning in Recommender Systems
di: Durmus, Furkan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Durmus, Furkan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Learning Metrics that Maximise Power for Accelerated A/B-Tests
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024) -
$Δ\text{-}{\rm OPE}$: Off-Policy Estimation with Pairs of Policies
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top-$n$ Recommendation
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Powerful A/B-Testing Metrics and Where to Find Them
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Variance Reduction in Ratio Metrics for Efficient Online Experiments
di: Baweja, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2024)