Plug-and-Play Transformer Modules for Test-Time Adaptation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chang, Xiangyu, Ahmed, Sk Miraj, Krishnamurthy, Srikanth V., Guler, Basak, Swami, Ananthram, Oymak, Samet, Roy-Chowdhury, Amit K. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FLASH: Federated Learning Across Simultaneous Heterogeneities
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CONTRAST: Continual Multi-source Adaptation to Dynamic Distributions
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Participation Imbalance Bias in Asynchronous Federated Learning
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Certified Unlearning Approach without Access to Source Data
von: Basaran, Umit Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basaran, Umit Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Attention: Enhancing Transformer through Principled Context Control
von: Zhang, Xuechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xuechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Inversion Attacks on Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Sami, Hasin Us, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sami, Hasin Us, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Benefits of Task-Specific Prompts for In-context Learning
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When and How Unlabeled Data Provably Improve In-Context Learning
von: Li, Yingcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yingcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Source-Free Machine Unlearning
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Chain-of-Thought Improves Structured-Data Transformers
von: Dudley, Carson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dudley, Carson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PlugSI: Plug-and-Play Test-Time Graph Adaptation for Spatial Interpolation
von: Wu, Xuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Test-Time Training Provably Improves Transformers as In-context Learners
von: Gozeten, Halil Alperen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gozeten, Halil Alperen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Bet for Horizon-Aware Anytime-Valid Testing
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ODES: Domain Adaptation with Expert Guidance for Online Medical Image Segmentation
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Power of Convolution Augmented Transformer
von: Li, Mingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimePFN: Effective Multivariate Time Series Forecasting with Synthetic Data
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Non-myopic Power Allocation in Constrained Scenarios
von: Chowdhury, Arindam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Arindam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Transformers Learn Optimal Filtering for Unknown Systems?
von: Balim, Haldun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Balim, Haldun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transformers as Support Vector Machines
von: Tarzanagh, Davoud Ataee, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tarzanagh, Davoud Ataee, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Covariance-Aware Transformers for Quadratic Programming and Decision Making
von: Tire, Kutay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tire, Kutay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Extrapolation by Association: Length Generalization Transfer in Transformers
von: Cai, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoupled Alignment for Robust Plug-and-Play Adaptation
von: Luo, Haozheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Haozheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval Augmented Time Series Forecasting
von: Tire, Kutay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tire, Kutay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-grained Analysis of In-context Linear Estimation: Data, Architecture, and Beyond
von: Li, Yingcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yingcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Camera to World: A Plug-and-Play Module for Human Mesh Transformation
von: Ma, Changhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Changhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When not to target negative ties? Studying competitive influence maximisation in signed networks
von: Chakraborty, Sukankana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakraborty, Sukankana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Link Sparsification for Scalable Scheduling Using Graph Neural Networks (Journal Version)
von: Zhao, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlowSymm: Physics Aware, Symmetry Preserving Graph Attention for Network Flow Completion
von: Demirci, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Demirci, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Overcoming Distribution Shifts in Plug-and-Play Methods with Test-Time Training
von: Chandler, Edward P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandler, Edward P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
T-TIME: Test-Time Information Maximization Ensemble for Plug-and-Play BCIs
von: Li, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchy-Guided Multimodal Representation Learning for Taxonomic Inference
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Loupe: A Plug-and-Play Attention Module for Amplifying Discriminative Features in Vision Transformers
von: Sengodan, Naren
Veröffentlicht: (2025)
von: Sengodan, Naren
Veröffentlicht: (2025)
Plug and Play Distributed Control of Clustered Energy Hub Networks
von: Behrunani, Varsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Behrunani, Varsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Context Learning Under Regime Change
von: Dudley, Carson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dudley, Carson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Attention with Trained Embeddings Provably Selects Important Tokens
von: Wu, Diyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Diyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regret Bounds for Reinforcement Learning from Multi-Source Imperfect Preferences
von: Shi, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Topology Identification and Inference over Graphs
von: Mateos, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mateos, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Self-Attention to Markov Models: Unveiling the Dynamics of Generative Transformers
von: Ildiz, M. Emrullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ildiz, M. Emrullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ProTransformer: Robustify Transformers via Plug-and-Play Paradigm
von: Hou, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image-Specific Adaptation of Transformer Encoders for Compute-Efficient Segmentation
von: Yao, Manyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Manyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
FLASH: Federated Learning Across Simultaneous Heterogeneities
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CONTRAST: Continual Multi-source Adaptation to Dynamic Distributions
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mitigating Participation Imbalance Bias in Asynchronous Federated Learning
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Certified Unlearning Approach without Access to Source Data
von: Basaran, Umit Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Selective Attention: Enhancing Transformer through Principled Context Control
von: Zhang, Xuechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)