Buchumschlag

Know Your Needs Better: Towards Structured Understanding of Marketer Demands with Analogical Reasoning Augmented LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Junjie, Yang, Dan, Hu, Binbin, Shen, Yue, Zhang, Wen, Gu, Jinjie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Similarity is Not All You Need: Endowing Retrieval Augmented Generation with Multi Layered Thoughts
von: Gan, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Making Large Language Models Better Knowledge Miners for Online Marketing with Progressive Prompting Augmentation
von: Gan, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Plan for Retrieval-Augmented Large Language Models from Knowledge Graphs
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Models Know More Than They Say: Probing Analogical Reasoning in LLMs
von: McGovern, Hope, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Agents
von: Zhu, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NanoKnow: How to Know What Your Language Model Knows
von: Gu, Lingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HANRAG: Heuristic Accurate Noise-resistant Retrieval-Augmented Generation for Multi-hop Question Answering
von: Sun, Duolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Structured Knowledge Reasoning: Contrastive Retrieval-Augmented Generation on Experience
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallelograms Strike Back: LLMs Generate Better Analogies than People
von: Liu, Qiawen Ella, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Eliciting Better Multilingual Structured Reasoning from LLMs through Code
von: Li, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KnowTrace: Bootstrapping Iterative Retrieval-Augmented Generation with Structured Knowledge Tracing
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Your LLMs Capable of Stable Reasoning?
von: Liu, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CTRL-RAG: Contrastive Likelihood Reward Based Reinforcement Learning for Context-Faithful RAG Models
von: Tan, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAG-R1: Incentivizing the Search and Reasoning Capabilities of LLMs through Multi-query Parallelism
von: Tan, Zhiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuestA: Expanding Reasoning Capacity in LLMs via Question Augmentation
von: Li, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Retrieval Augmented Language Models Know When They Don't Know?
von: Zhou, Youchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Learn by Teaching for Better Reasoning? A Preliminary Study
von: Ning, Xuefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VOILA: Evaluation of MLLMs For Perceptual Understanding and Analogical Reasoning
von: Yilmaz, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Depth All You Need? An Exploration of Iterative Reasoning in LLMs
von: Wu, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SIGMA: Search-Augmented On-Demand Knowledge Integration for Agentic Mathematical Reasoning
von: Asgarov, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Timo: Towards Better Temporal Reasoning for Language Models
von: Su, Zhaochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EpiCaR: Knowing What You Don't Know Matters for Better Reasoning in LLMs
von: Yeom, Jewon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning about Uncertainty: Do Reasoning Models Know When They Don't Know?
von: Mei, Zhiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KSOD: Knowledge Supplement for LLMs On Demand
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understand What LLM Needs: Dual Preference Alignment for Retrieval-Augmented Generation
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Heads are Better than One: Mixture of Modality Knowledge Experts for Entity Representation Learning
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRA-GRPO: Your GRPO Needs to Know Diverse Reasoning Paths for Mathematical Reasoning
von: Chen, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CausalEval: Towards Better Causal Reasoning in Language Models
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recall, Retrieve and Reason: Towards Better In-Context Relation Extraction
von: Li, Guozheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Structural Mapping with LLM-derived Abstractions for Analogical Reasoning in Narratives
von: Khojasteh, Mohammadhossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unlocking LLM Creativity in Science through Analogical Reasoning
von: Shen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SelfGoal: Your Language Agents Already Know How to Achieve High-level Goals
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

League: Leaderboard Generation on Demand
von: Wu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better by Comparison: Retrieval-Augmented Contrastive Reasoning for Automatic Prompt Optimization
von: Lee, Juhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HERMES: Towards Efficient and Verifiable Mathematical Reasoning in LLMs
von: Ospanov, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLMs Know Tool Irrelevance? Demystifying Structural Alignment Bias in Tool Invocations
von: Liu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning with Verifiable Rewards Implicitly Incentivizes Correct Reasoning in Base LLMs
von: Wen, Xumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Understanding the Cognitive Habits of Large Reasoning Models
von: Dong, Jianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logical Reasoning over Natural Language as Knowledge Representation: A Survey
von: Yang, Zonglin, et al.
Veröffentlicht: (2023)