Buchumschlag

Masked AutoEncoder for Graph Clustering without Pre-defined Cluster Number k

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ma, Yuanchi, He, Hui, Lei, Zhongxiang, Niu, Zhendong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Task-customized Masked AutoEncoder via Mixture of Cluster-conditional Experts
von: Liu, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Norm Augmented Graph AutoEncoders for Link Prediction
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Learning of Lab Values via Masked AutoEncoders
von: Restrepo, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SOSAE: Self-Organizing Sparse AutoEncoder
von: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-integrated AutoEncoder Model
von: Lazebnik, Teddy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RCNet: $ΔΣ$ IADCs as Recurrent AutoEncoders
von: Verdant, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Bridge AutoEncoders for Unsupervised Representation Learning
von: Kim, Yeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Graph Auto-Encoder for General Data Clustering
von: Li, Xuelong, et al.
Veröffentlicht: (2020)

SEMPO: Lightweight Foundation Models for Time Series Forecasting
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangled Representation via Variational AutoEncoder for Continuous Treatment Effect Estimation
von: Cui, Ruijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AEMLO: AutoEncoder-Guided Multi-Label Oversampling
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ColorMAE: Exploring data-independent masking strategies in Masked AutoEncoders
von: Hinojosa, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved AutoEncoder with LSTM module and KL divergence
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Markov Random Field Multi-Modal Variational AutoEncoder
von: Oubari, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrepancy-Aware Graph Mask Auto-Encoder
von: Zheng, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mDAE : modified Denoising AutoEncoder for missing data imputation
von: Dupuy, Mariette, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal hierarchical Variational AutoEncoders with Factor Analysis latent space
von: Guerrero-López, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)

HC-GAE: The Hierarchical Cluster-based Graph Auto-Encoder for Graph Representation Learning
von: Xu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physically Interpretable Representation Learning with Gaussian Mixture Variational AutoEncoder (GM-VAE)
von: Fan, Tiffany, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting AutoEncoder is Enough to Catch LDM Generated Images
von: Vesnin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Informative Subgraphs Aware Masked Auto-Encoder in Dynamic Graphs
von: Jiao, Pengfe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CFASL: Composite Factor-Aligned Symmetry Learning for Disentanglement in Variational AutoEncoder
von: Jung, Hee-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder Approach
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLARAE: Clarity Preserving Reconstruction AutoEncoder for Denoising and Rhythm Classification of Intracardiac Electrograms
von: Lin, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeRF-MAE: Masked AutoEncoders for Self-Supervised 3D Representation Learning for Neural Radiance Fields
von: Irshad, Muhammad Zubair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Koopman AutoEncoder via Singular Value Decomposition for Data-Driven Long-Term Prediction
von: Choi, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Effect Estimation using identifiable Variational AutoEncoder with Latent Confounders and Post-Treatment Variables
von: Xie, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Why Federated Optimization Fails to Achieve Perfect Fitting? A Theoretical Perspective on Client-Side Optima
von: Lei, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraint Guided AutoEncoders for Joint Optimization of Condition Indicator Estimation and Anomaly Detection in Machine Condition Monitoring
von: Meire, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Masked ECG-Text Auto-Encoders as Discriminative Learners
von: Pham, Hung Manh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrete Graph Auto-Encoder
von: Boget, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CwA-T: A Channelwise AutoEncoder with Transformer for EEG Abnormality Detection
von: Zhao, Youshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Theoretical Analysis for Clustering Heteroscedastic Gaussian Data without Knowledge of the Number of Clusters
von: Pastor, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$K^2$VAE: A Koopman-Kalman Enhanced Variational AutoEncoder for Probabilistic Time Series Forecasting
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Diffusion Models with Masked AutoEncoders
von: Lee, Junho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-based Clustering Revisited: A Relaxation of Kernel $k$-Means Perspective
von: Lyu, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining AutoClustering: Uncovering Meta-Feature Contribution in AutoML for Clustering
von: da Silva, Matheus Camilo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conv4Rec: A 1-by-1 Convolutional AutoEncoder for User Profiling through Joint Analysis of Implicit and Explicit Feedbacks
von: Ledent, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Augmented Graph $k$-Clustering
von: Fan, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incremental (k, z)-Clustering on Graphs
von: Cruciani, Emilio, et al.
Veröffentlicht: (2026)