Distributed Monitoring for Data Distribution Shifts in Edge-ML Fraud Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Karayanni, Nader, Shahla, Robert J., Hsiao, Chieh-Lien |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Language Model-Guided Framework for Mining Time Series with Distributional Shifts
von: Zhu, Haibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Haibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Credit Card Fraud Detection A Neural Network and SMOTE Integrated Approach
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Utilizing GANs for Fraud Detection: Model Training with Synthetic Transaction Data
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HarmonyCell: Automating Single-Cell Perturbation Modeling under Semantic and Distribution Shifts
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Financial Fraud Detection with Human-in-the-Loop Feedback and Feedback Propagation
von: Kadam, Prashank
Veröffentlicht: (2024)
von: Kadam, Prashank
Veröffentlicht: (2024)
Efficiency-Aware Computational Intelligence for Resource-Constrained Manufacturing Toward Edge-Ready Deployment
von: Zhou, Qianyu
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Qianyu
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Semantics Tracing: A Framework for Explaining Hallucinations in Large Language Models
von: Bhatia, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhatia, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Trading Optimization in the Forex Market with Multi-Agent Asynchronous Distribution
von: Sarani, Davoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarani, Davoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Toolbox for Supporting Research on AI in Water Distribution Networks
von: Artelt, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Artelt, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Efficient Model for Psychological Resilience Prediction based on Neurological Data
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Customer Goals in Financial Institution Services: A Data-Driven LSTM Approach
von: Estornell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Estornell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Scale at a Time: Scale-Autoregressive Modeling for Fluid Flow Distributions
von: Lino, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lino, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Out-of-Distribution Generalized Dynamic Graph Neural Network for Human Albumin Prediction
von: Zhang, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Anomaly Detection for Hybrid Butterfly Subspecies via Probability Filtering
von: Ruan, Bo-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruan, Bo-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Must: Maximizing Latent Capacity of Spatial Transcriptomics Data
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Large Language Models for HVAC Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation
von: Lin, Subin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Subin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffDA: a Diffusion Model for Weather-scale Data Assimilation
von: Huang, Langwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Langwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chemical Reaction Neural Networks for Fitting Accelerating Rate Calorimetry Data
von: Bhatnagar, Saakaar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhatnagar, Saakaar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From PDFs to Structured Data: Utilizing LLM Analysis in Sports Database Management
von: Merilehto, Juhani
Veröffentlicht: (2024)
von: Merilehto, Juhani
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Framework for Modeling Heterogeneous Financial Data via Dual-Granularity Prompting
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Roadmap for Applying Graph Neural Networks to Numerical Data: Insights from Cementitious Materials
von: Sharmin, Mahmuda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharmin, Mahmuda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Diabetes Prediction in Canadian Adults Using Real-world Cross-Province Primary Care Data
von: Tang, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Driven Surrogate Modeling Techniques to Predict the Effective Contact Area of Rough Surface Contact Problems
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgenticSciML: Collaborative Multi-Agent Systems for Emergent Discovery in Scientific Machine Learning
von: Jiang, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Life gives you LLMs, make LLM-ADE: Large Language Models with Adaptive Data Engineering
von: Choi, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lightweight and Data-Efficient MultivariateTime Series Forecasting using Residual-Stacked Gaussian (RS-GLinear) Architecture
von: Ali, Abukar
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Abukar
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive-Sensorless Monitoring of Shipping Containers
von: Shen, Lingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Lingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exponential Shift: Humans Adapt to AI Economies
von: McNamara, Kevin J, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McNamara, Kevin J, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recovering Individual-Level Activity Sequences from Location-Based Service Data Using a Novel Transformer-Based Model
von: Luo, Weiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Weiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
INVESTORBENCH: A Benchmark for Financial Decision-Making Tasks with LLM-based Agent
von: Li, Haohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning Algorithms for Option Hedging
von: Neagu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Neagu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuantBench: Benchmarking AI Methods for Quantitative Investment
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text to model via SysML: Automated generation of dynamical system computational models from unstructured natural language text via enhanced System Modeling Language diagrams
von: Hendricks, Matthew Anderson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hendricks, Matthew Anderson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AquaSentinel: Next-Generation AI System Integrating Sensor Networks for Urban Underground Water Pipeline Anomaly Detection via Collaborative MoE-LLM Agent Architecture
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow
von: Zhang, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization
von: Li, Yuante, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuante, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerated and data-efficient flow prediction in stirred tanks via physics-informed learning
von: Naderibeni, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naderibeni, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CatMemo at the FinLLM Challenge Task: Fine-Tuning Large Language Models using Data Fusion in Financial Applications
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An End to End Edge to Cloud Data and Analytics Strategy
von: Butte, Vijay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Butte, Vijay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Language Model-Guided Framework for Mining Time Series with Distributional Shifts
von: Zhu, Haibei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Enhancing Credit Card Fraud Detection A Neural Network and SMOTE Integrated Approach
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Utilizing GANs for Fraud Detection: Model Training with Synthetic Transaction Data
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HarmonyCell: Automating Single-Cell Perturbation Modeling under Semantic and Distribution Shifts
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)