Buchumschlag

Model-Driven Dataset Generation for Data-Driven Battery SOH Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Alamin, Khaled Sidahmed Sidahmed, Daghero, Francesco, Pollo, Giovanni, Pagliari, Daniele Jahier, Chen, Yukai, Macii, Enrico, Poncino, Massimo, Vinco, Sara
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Coupling Neural Networks and Physics Equations For Li-Ion Battery State-of-Charge Prediction
von: Pollo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization and Deployment of Deep Neural Networks for PPG-based Blood Pressure Estimation Targeting Low-power Wearables
von: Burrello, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Depthwise Separable Convolutions on Ultra-Low-Power Devices
von: Daghero, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating SystemC-AMS Power Modeling with a RISC-V ISS for Virtual Prototyping of Battery-operated Embedded Devices
von: Hamdi, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end Automated Deep Neural Network Optimization for PPG-based Blood Pressure Estimation on Wearables
von: Carlucci, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Late Breaking Results: CHESSY: Coupled Hybrid Emulation with SystemC-FPGA Synchronization
von: Ruotolo, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EnhancePPG: Improving PPG-based Heart Rate Estimation with Self-Supervision and Augmentation
von: Benfenati, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimized Deployment of Deep Neural Networks for Visual Pose Estimation on Nano-drones
von: Risso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MEbots: Integrating a RISC-V Virtual Platform with a Robotic Simulator for Energy-aware Design
von: Pollo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HW-SW Optimization of DNNs for Privacy-preserving People Counting on Low-resolution Infrared Arrays
von: Risso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight Software Kernels and Hardware Extensions for Efficient Sparse Deep Neural Networks on Microcontrollers
von: Daghero, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlankSkip: Early-exit Object Detection onboard Nano-drones
von: Marra, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint Pruning and Channel-wise Mixed-Precision Quantization for Efficient Deep Neural Networks
von: Motetti, Beatrice Alessandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SilentWear: an Ultra-Low Power Wearable System for EMG-based Silent Speech Recognition
von: Spacone, Giusy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning Models for Conditioning Extremely Noisy Signals
von: Quezada, Andrea Faúndez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundation Models for Structural Health Monitoring
von: Benfenati, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Damage Assessment in Conflict Zones: A Deep Learning Approach Using Geospatial Sub-Meter Resolution Data
von: Risso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unseen Cost of Space Computing: Quantifying LEO Battery Aging via Physics-Driven Modeling
von: Zeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating SystemC TLM into FMI 3.0 Co-Simulations with an Open-Source Approach
von: Albu, Andrei Mihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic integration of SystemC in the FMI standard for Software-defined Vehicle design
von: Pollo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Driven Deep Learning for Distributed Detection with Binary Quantization
von: Guo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Algorithmic Caricature: Auditing LLM-Generated Political Discourse Across Crisis Events
von: Gunjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Augmentation and Active Sampling for Robust Cyber Anomaly Detection
von: Benabderrahmane, Sidahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attackers Strike Back? Not Anymore -- An Ensemble of RL Defenders Awakens for APT Detection
von: Benabderrahmane, Sidahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metric Matters: A Formal Evaluation of Similarity Measures in Active Learning for Cyber Threat Intelligence
von: Benabderrahmane, Sidahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From One Attack Domain to Another: Contrastive Transfer Learning with Siamese Networks for APT Detection
von: Benabderrahmane, Sidahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Recommender Models Inference: Automatic Asymmetric Data Flow Optimization
von: Ruggeri, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI and Deep Learning for Terahertz Ultra-Massive MIMO: From Model-Driven Approaches to Foundation Models
von: Yu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Machine Learning Models for Predicting the Next Targets of Activist Funds
von: Kim, Minwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Quantification of Battery Degradation Modes via Critical Features from Charging
von: Cheng, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pedestrian Inertial Navigation: An Overview of Model and Data-Driven Approaches
von: Klein, Itzik
Veröffentlicht: (2024)

JFRFFNet: A Data-Model Co-Driven Graph Signal Denoising Model with Partial Prior Information
von: Yan, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Structural State Estimation via Multi-Fidelity Gaussian Process Models
von: Fan, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Diffusion Model-Driven Generative Channels for Double RIS-Aided Wireless Systems
von: Ni, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Optimization of Data- and Model-Driven Probing Beams and Beam Predictor
von: Lu, Tianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DFT-based Near-field Beam Alignment: Model-based and Data-Driven Hybrid Approach
von: Heo, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibration-Free Induced Magnetic Field Indoor and Outdoor Positioning via Data-Driven Modeling
von: Guo, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Don't be so Stief! Learning KV Cache low-rank approximation over the Stiefel manifold
von: Benfenati, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

See Further Than CFAR: a Data-Driven Radar Detector Trained by Lidar
von: Roldan, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Physics do Data-Driven MoCap-to-Radar Models Learn?
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)