Deep Learning Meets Mechanism Design: Key Results and Some Novel Applications
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sankar, V. Udaya, Rao, Vishisht Srihari, Bhardwaj, Mayank Ratan, Narahari, Y. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Deep Learning Based Auction Design for Selling Agricultural Produce through Farmer Collectives to Maximize Nash Social Welfare
von: Bhardwaj, Mayank Ratan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhardwaj, Mayank Ratan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Automated Mechanism Design for Integrating Ad Auction and Allocation in Feed
von: Li, Xuejian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xuejian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equitable Mechanism Design for Facility Location
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2025)
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2025)
Mechanism Design for Facility Location using Predictions
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2025)
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2025)
MAC Advice for Facility Location Mechanism Design
von: Barak, Zohar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barak, Zohar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mechanism Design Is Not Enough: Prosocial Agents for Cooperative AI
von: Huang, Xuanqiang Angelo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Xuanqiang Angelo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Competition to Collaboration: Designing Sustainable Mechanisms Between LLMs and Online Forums
von: Fono, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fono, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DIML: Differentiable Inverse Mechanism Learning from Behaviors of Multi-Agent Learning Trajectories
von: An, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: An, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Imprecise Probabilities Meet Partial Observability: Game Semantics for Robust POMDPs
von: Bovy, Eline M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bovy, Eline M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Results about sets of desirable gamble sets
von: Campbell-Moore, Catrin
Veröffentlicht: (2024)
von: Campbell-Moore, Catrin
Veröffentlicht: (2024)
Towards Model-Free Learning in Dynamic Population Games: An Application to Karma Economies
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Toward a Sustainable Federated Learning Ecosystem: A Practical Least Core Mechanism for Payoff Allocation
von: Ni, Zhengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ni, Zhengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mechanism Design With Predictions for Obnoxious Facility Location
von: Istrate, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Istrate, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Reinforcement Learning in Strategy-Based and Atari Games: A Review of Google DeepMinds Innovations
von: Shaheen, Abdelrhman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaheen, Abdelrhman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Past-Discounting is Key for Learning Markovian Fairness with Long Horizons
von: Kumar, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Mechanism Design for Multi-Agent Path Finding
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Designing Redistribution Mechanisms for Reducing Transaction Fees in Blockchains
von: Damle, Sankarshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Damle, Sankarshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harm Ratio: A Novel and Versatile Fairness Criterion
von: Ebadian, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ebadian, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Game Theory Meets Statistical Mechanics in Deep Learning Design
von: Bouchaffra, Djamel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bouchaffra, Djamel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mechanisms that play a game, not toss a coin
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2023)
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2023)
Designing DSIC Mechanisms for Data Sharing in the Era of Large Language Models
von: Ayyoubzadeh, Seyed Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ayyoubzadeh, Seyed Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Task-Driven Multi-UAV Coalition Formation Mechanism
von: Lu, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Truthful Mechanisms without Discretization
von: Ma, Yunxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yunxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Auction Design in the Joint Advertising
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Truthful Aggregation of LLMs with an Application to Online Advertising
von: Soumalias, Ermis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soumalias, Ermis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Mechanism for Mutual Fairness in Cooperative Games with Replicable Resources -- Extended Version
von: Filter, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Filter, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decision Theory-Guided Deep Reinforcement Learning for Fast Learning
von: Wan, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Randomly Wrong Signals: Bayesian Auction Design with ML Predictions
von: Lobel, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lobel, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HSVI-based Online Minimax Strategies for Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms
von: Yan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Replication-proof Bandit Mechanism Design with Bayesian Agents
von: Shin, Suho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shin, Suho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Reinforcement Learning for Sequential Combinatorial Auctions
von: Ravindranath, Sai Srivatsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ravindranath, Sai Srivatsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning the Value of Value Learning
von: London, Alex John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: London, Alex John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Teacher-Student Curriculum Learning through the Cooperative Mechanics of Experience
von: Diaz, Manfred, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Diaz, Manfred, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inequality in Congestion Games with Learning Agents
von: Michailidis, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Michailidis, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ALYMPICS: LLM Agents Meet Game Theory -- Exploring Strategic Decision-Making with AI Agents
von: Mao, Shaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mao, Shaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Game Theory Meets Large Language Models: A Systematic Survey with Taxonomy and New Frontiers
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human-in-the-loop Learning for Dynamic Congestion Games
von: Li, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Disparate Effects of Partial Information in Bayesian Strategic Learning
von: Avasarala, Srikanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avasarala, Srikanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
To Analyze and Regulate Human-in-the-loop Learning for Congestion Games
von: Li, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning in Repeated Multi-Objective Stackelberg Games with Payoff Manipulation
von: Srisawad, Phurinut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srisawad, Phurinut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Deep Learning Based Auction Design for Selling Agricultural Produce through Farmer Collectives to Maximize Nash Social Welfare
von: Bhardwaj, Mayank Ratan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Automated Mechanism Design for Integrating Ad Auction and Allocation in Feed
von: Li, Xuejian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Equitable Mechanism Design for Facility Location
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2025) -
Mechanism Design for Facility Location using Predictions
von: Walsh, Toby
Veröffentlicht: (2025) -
MAC Advice for Facility Location Mechanism Design
von: Barak, Zohar, et al.
Veröffentlicht: (2024)