Binary Linear Tree Commitment-based Ownership Protection for Distributed Machine Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xie, Tianxiu, Gai, Keke, Yu, Jing, Zhu, Liehuang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A2-DIDM: Privacy-preserving Accumulator-enabled Auditing for Distributed Identity of DNN Model
di: Xie, Tianxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tianxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survey on Quality Assurance of Smart Contracts
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
LoRA-based Parameter-Efficient LLMs for Continuous Learning in Edge-based Malware Detection
di: Rondanini, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rondanini, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Adaptive Differential Privacy Method Based on Federated Learning
di: Wang, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedAT: Federated Adversarial Training for Distributed Insider Threat Detection
di: Gayathri, R G, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gayathri, R G, et al.
Pubblicazione: (2024)
IslandRun: Privacy-Aware Multi-Objective Orchestration for Distributed AI Inference
di: Malepati, Bala Siva Sai Akhil
Pubblicazione: (2025)
di: Malepati, Bala Siva Sai Akhil
Pubblicazione: (2025)
SenseCrypt: Sensitivity-guided Selective Homomorphic Encryption for Joint Federated Learning in Cross-Device Scenarios
di: Li, Borui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Borui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning with Blockchain-Enhanced Machine Unlearning: A Trustworthy Approach
di: Zuo, Xuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Xuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoreGuard: Safeguarding Foundational Capabilities of LLMs Against Model Stealing in Edge Deployment
di: Li, Qinfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qinfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Protecting Split Learning by Potential Energy Loss
di: Zheng, Fei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zheng, Fei, et al.
Pubblicazione: (2022)
EVeCA: Efficient and Verifiable On-Chain Data Query Framework Using Challenge-Based Authentication
di: Shen, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secure and Privacy-Preserving Vertical Federated Learning
di: Jin, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trustworthy Federated Learning: Privacy, Security, and Beyond
di: Chen, Chunlu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chunlu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Celtibero: Robust Layered Aggregation for Federated Learning
di: Molina-Coronado, Borja
Pubblicazione: (2024)
di: Molina-Coronado, Borja
Pubblicazione: (2024)
A Blockchain-based Traceability System for AI-Driven Engine Blade Inspection
di: Hafez, Mahmoud, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hafez, Mahmoud, et al.
Pubblicazione: (2026)
EASTER: Embedding Aggregation-based Heterogeneous Models Training in Vertical Federated Learning
di: Wang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Byzantine-Robust Federated Learning Using Generative Adversarial Networks
di: Zafar, Usama, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zafar, Usama, et al.
Pubblicazione: (2025)
EBS-CFL: Efficient and Byzantine-robust Secure Clustered Federated Learning
di: Li, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Spatiotemporal Graph Learning for Passive Attack Detection in Smart Grids
di: Agha, Bochra Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agha, Bochra Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
GANcrop: A Contrastive Defense Against Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Gan, Xiaoyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gan, Xiaoyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
SelectiveShield: Lightweight Hybrid Defense Against Gradient Leakage in Federated Learning
di: Li, Borui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Borui, et al.
Pubblicazione: (2025)
BackFed: An Efficient & Standardized Benchmark Suite for Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Dao, Thinh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dao, Thinh, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuanCrypt-FL: Quantized Homomorphic Encryption with Pruning for Secure Federated Learning
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Security and Privacy of Federated Learning: A Survey with Attacks, Defenses, Frameworks, Applications, and Future Directions
di: Jimenez-Gutierrez, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jimenez-Gutierrez, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Feature Valuation in Vertical Federated Learning Using Shapley-CMI and PSI Permutation
di: Laskurain, Unai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Laskurain, Unai, et al.
Pubblicazione: (2025)
DSFL: A Dual-Server Byzantine-Resilient Federated Learning Framework via Group-Based Secure Aggregation
di: Herath, Charuka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Herath, Charuka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Demo: FedCampus: A Real-world Privacy-preserving Mobile Application for Smart Campus via Federated Learning & Analytics
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Blockchain-Empowered Trustworthy Data Sharing: Fundamentals, Applications, and Challenges
di: Nguyen, Linh T., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nguyen, Linh T., et al.
Pubblicazione: (2023)
Private Knowledge Sharing in Distributed Learning: A Survey
di: Supeksala, Yasas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Supeksala, Yasas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Odontoceti: Ultra-Fast DAG Consensus with Two Round Commitment
di: Vos, Preston Vander
Pubblicazione: (2025)
di: Vos, Preston Vander
Pubblicazione: (2025)
Secure Autonomous Agent Payments: Verifying Authenticity and Intent in a Trustless Environment
di: Acharya, Vivek
Pubblicazione: (2025)
di: Acharya, Vivek
Pubblicazione: (2025)
DDoS Attacks in Cloud Computing: Detection and Prevention
di: Ahmad, Zain, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Zain, et al.
Pubblicazione: (2025)
HearthNet: Edge Multi-Agent Orchestration for Smart Homes
di: Zhan, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhan, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Vocabulary Attack to Hijack Large Language Model Applications
di: Levi, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Levi, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
Malware Detection at the Edge with Lightweight LLMs: A Performance Evaluation
di: Rondanini, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rondanini, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
AMP: A Vendor-Neutral Wire Format for Agent Memory Operations
di: Munirathinam, Thamilvendhan
Pubblicazione: (2026)
di: Munirathinam, Thamilvendhan
Pubblicazione: (2026)
Graph of Effort: Quantifying Risk of AI Usage for Vulnerability Assessment
di: Mehra, Anket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehra, Anket, et al.
Pubblicazione: (2025)
parHSOM: A novel parallel Hierarchical Self-Organizing Map implementation
di: Lane, Rebekah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lane, Rebekah, et al.
Pubblicazione: (2026)
AEGIS: Scaling Long-Sequence Homomorphic Encrypted Transformer Inference via Hybrid Parallelism on Multi-GPU Systems
di: Gong, Zhaoting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gong, Zhaoting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
A2-DIDM: Privacy-preserving Accumulator-enabled Auditing for Distributed Identity of DNN Model
di: Xie, Tianxiu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Survey on Quality Assurance of Smart Contracts
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LoRA-based Parameter-Efficient LLMs for Continuous Learning in Edge-based Malware Detection
di: Rondanini, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024) -
An Adaptive Differential Privacy Method Based on Federated Learning
di: Wang, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)