GE-AdvGAN: Improving the transferability of adversarial samples by gradient editing-based adversarial generative model

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhu, Zhiyu, Chen, Huaming, Wang, Xinyi, Zhang, Jiayu, Jin, Zhibo, Choo, Kim-Kwang Raymond, Shen, Jun, Yuan, Dong
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2401.06031