Buchumschlag

MTAD: Tools and Benchmarks for Multivariate Time Series Anomaly Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jinyang, Gu, Wenwei, Chen, Zhuangbin, Li, Yichen, Su, Yuxin, Lyu, Michael R.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ComBench: A Repo-level Real-world Benchmark for Compilation Error Repair
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identifying Performance Issues in Cloud Service Systems Based on Relational-Temporal Features
von: Gu, Wenwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Laboratory to Real-World Applications: Benchmarking Agentic Code Reasoning at the Repository Level
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KPIRoot+: An Efficient Integrated Framework for Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Large-Scale Cloud Systems
von: Gu, Wenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing LLM-Based Coding Tools through Native Integration of IDE-Derived Static Context
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COCA: Generative Root Cause Analysis for Distributed Systems with Code Knowledge
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VulKey: Automated Vulnerability Repair Guided by Domain-Specific Repair Patterns
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FaultProfIT: Hierarchical Fault Profiling of Incident Tickets in Large-scale Cloud Systems
von: Huang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAS-FIRE: Fault Injection and Reliability Evaluation for LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Jia, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLAD: A Unified Model for Multi-system Log Anomaly Detection
von: Zang, Runqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KRONE: Scalable LLM-Augmented Log Anomaly Detection via Hierarchical Abstraction
von: Ma, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LogFormer: A Pre-train and Tuning Pipeline for Log Anomaly Detection
von: Guo, Hongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Networks based Log Anomaly Detection and Explanation
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Large-Scale Evaluation for Log Parsing Techniques: How Far Are We?
von: Jiang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LILAC: Log Parsing using LLMs with Adaptive Parsing Cache
von: Jiang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VeriContest: A Competitive-Programming Benchmark for Verifiable Code Generation
von: Xie, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Software Security and Reliability in Cloud Platforms through AI-based Anomaly Detection
von: Saleh, Sabbir M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToolScan: A Benchmark for Characterizing Errors in Tool-Use LLMs
von: Kokane, Shirley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CRUXEval: A Benchmark for Code Reasoning, Understanding and Execution
von: Gu, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Information Contributes to Log-based Anomaly Detection? Insights from a Configurable Transformer-Based Approach
von: Wu, Xingfang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Reward Hack Detection in Code Environments via Contrastive Analysis
von: Deshpande, Darshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPENCER: Self-Adaptive Model Distillation for Efficient Code Retrieval
von: Gu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMARTCAL: An Approach to Self-Aware Tool-Use Evaluation and Calibration
von: Shen, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynthTools: A Framework for Scaling Synthetic Tools for Agent Development
von: Castellani, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Programming: Large Language Models and Beyond
von: Lyu, Michael R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

LogUpdater: Automated Detection and Repair of Specific Defects in Logging Statements
von: Zhong, Renyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DesignBench: A Comprehensive Benchmark for MLLM-based Front-end Code Generation
von: Xiao, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly Supervised Vulnerability Localization via Multiple Instance Learning
von: Gu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLDebugging: Towards Benchmarking Code Debugging Across Multi-Library Scenarios
von: Huang, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToolMisuseBench: An Offline Deterministic Benchmark for Tool Misuse and Recovery in Agentic Systems
von: Sigdel, Akshey, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TypeScript Repository Indexing for Code Agent Retrieval
von: Pu, Junsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teaching LLMs to Learn Tool Trialing and Execution through Environment Interaction
von: Gao, Xingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Automated Logging via Multi-Agent Framework
von: Zhong, Renyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Causal Impact of Tool Affordance on Safety Alignment in LLM Agents
von: Yu, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Read, Extract, Classify: A Tool for Smarter Requirements Engineering
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking AI Models in Software Engineering: A Review, Search Tool, and Unified Approach for Elevating Benchmark Quality
von: Koohestani, Roham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual Benchmarking on HumanEval-X
von: Zheng, Qinkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DDPT: Diffusion-Driven Prompt Tuning for Large Language Model Code Generation
von: Li, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Needle in the Repo: A Benchmark for Maintainability in AI-Generated Repository Edits
von: Zhu, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GREPO: A Benchmark for Graph Neural Networks on Repository-Level Bug Localization
von: Wang, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2026)