Buchumschlag

Hyper-STTN: Hypergraph Augmented Spatial-Temporal Transformer Network for Trajectory Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Weizheng, Yang, Baijian, Hong, Sungeun, Sun, Wenhai, Min, Byung-Cheol
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CORP: Closed-Form One-shot Representation-Preserving Structured Pruning for Transformers
von: Zhang, Boxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Transformer-Augmented LSTM for Temporal and Spatial Feature Learning in Trajectory Prediction
von: Raskoti, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PatchFlow: Leveraging a Flow-Based Model with Patch Features
von: Zhang, Boxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperPriv-EPN: Hypergraph Learning with Privileged Knowledge for Ependymoma Prognosis
von: Yu, Shuren Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperKAN: Hypergraph Representation Learning with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Fang, Xiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASHG: Context-Aware Stylized Online Handwriting Generation
von: Shin, Jinsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Machine Learning for Detecting and Locating Human-Made Objects in 3D Point Cloud
von: Zhao, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CXR-TFT: Multi-Modal Temporal Fusion Transformer for Predicting Chest X-ray Trajectories
von: Arora, Mehak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse VideoGen: Accelerating Video Diffusion Transformers with Spatial-Temporal Sparsity
von: Xi, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HFGCN:Hypergraph Fusion Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
von: Dong, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-aware Graph Transformer for Pedestrian Trajectory Prediction
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WTTFNet: A Weather-Time-Trajectory Fusion Network for Pedestrian Trajectory Prediction in Urban Complex
von: Wu, Ho Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backpropagation-Free Test-Time Adaptation via Probabilistic Gaussian Alignment
von: Zhang, Youjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HGTS-Former: Hierarchical HyperGraph Transformer for Multivariate Time Series Analysis
von: Si, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual HyperTransformer: A Meta-Learner for Continual Few-Shot Learning
von: Vladymyrov, Max, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HEXST: Hexagonal Shifted-Window Transformer for Spatial Transcriptomics Gene Expression Prediction
von: Byeon, Keunho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Gradient-based Time-Series Explanations through a SpatioTemporal Attention Network
von: Lee, Min Hun
Veröffentlicht: (2024)

ST-GRIT: Spatio-Temporal Graph Transformer For Internal Ice Layer Thickness Prediction
von: Liu, Zesheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal-Spatial Processing of Event Camera Data via Delay-Loop Reservoir Neural Network
von: Lau, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seasonal Fire Prediction using Spatio-Temporal Deep Neural Networks
von: Michail, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperFLINT: Hypernetwork-based Flow Estimation and Temporal Interpolation for Scientific Ensemble Visualization
von: Gadirov, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Spatial meets Temporal in Action Recognition
von: Chen, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PlaceFormer: Transformer-based Visual Place Recognition using Multi-Scale Patch Selection and Fusion
von: Kannan, Shyam Sundar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doubly Perturbed Task Free Continual Learning
von: Lee, Byung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatially-guided Temporal Aggregation for Robust Event-RGB Optical Flow Estimation
von: Zhou, Qianang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperGALE: ASD Classification via Hypergraph Gated Attention with Learnable Hyperedges
von: Arora, Mehul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphTARIF: Linear Graph Transformer with Augmented Rank and Improved Focus
von: Hu, Zhaolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology-Aware Graph Augmentation for Predicting Clinical Trajectories in Neurocognitive Disorders
von: Wang, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MentalBlackboard: Evaluating Spatial Visualization via Mathematical Transformations
von: Yilmaz, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Hyper-Graph Convolution Network for Skeleton-based Human Action Recognition with Virtual Connections
von: Zhou, Youwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social-IWSTCNN: A Social Interaction-Weighted Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Pedestrian Trajectory Prediction in Urban Traffic Scenarios
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

HyperKD: Distilling Cross-Spectral Knowledge in Masked Autoencoders via Inverse Domain Shift with Spatial-Aware Masking and Specialized Loss
von: Matin, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperTokens: Controlling Token Dynamics for Continual Video-Language Understanding
von: Nguyen, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperDreamBooth: HyperNetworks for Fast Personalization of Text-to-Image Models
von: Ruiz, Nataniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Roundabout Dilemma Zone Data Mining and Forecasting with Trajectory Prediction and Graph Neural Networks
von: Satish, Manthan Chelenahalli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-branch Spatio-Temporal Graph Neural Network For Efficient Ice Layer Thickness Prediction
von: Liu, Zesheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergraph Laplacian Eigenmaps and Face Recognition Problems
von: Tran, Loc Hoang
Veröffentlicht: (2024)

Vision-based Multi-future Trajectory Prediction: A Survey
von: Huang, Renhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Training-free Detection of Generated Videos via Spatial-Temporal Likelihoods
von: Hayun, Omer Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coarse Correspondences Boost Spatial-Temporal Reasoning in Multimodal Language Model
von: Liu, Benlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)