Buchumschlag

A Fully Bayesian Approach for Comprehensive Mapping of Magnitude and Phase Brain Activation in Complex-Valued fMRI Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Zhengxin, Rowe, Daniel B., Li, Xinyi, Brown, D. Andrew
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Estimating Covariate Effects on Functional Connectivity using Voxel-Level fMRI Data
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Joint Modeling for Longitudinal Magnitude Data with Informative Dropout: an Application to Critical Care Data
von: Teng, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social Media Data for Population Mapping: A Bayesian Approach to Address Representativeness and Privacy Challenges
von: Andrich, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Addressing Phase Discrepancies in Functional Data: A Bayesian Approach for Accurate Alignment and Smoothing
von: Gardella, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cluster Size Matters: A Comparative Study of Notip and pARI for Post Hoc Inference in fMRI
von: Peyrouset, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Inference for Fully Bayesian Hierarchical Linear Models
von: Parra-Aldana, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Mapping of Mortality Clusters
von: Sottosanti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Longitudinal Spatial Normative Model for Individualized Brain Deviation Mapping
von: Korley, J. T.
Veröffentlicht: (2026)

Defining Utility as a Measure of Preference Under Uncertainty in Phase I-II Oncology Dose Finding Trials
von: Hall, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combining chains of Bayesian models with Markov melding
von: Manderson, Andrew A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Unified Bayesian Framework for Modeling Measurement Error in Multinomial Data
von: Koslovsky, Matthew D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Spatial Heterogeneity in Exposure Buffers and Risk: A Hierarchical Bayesian Approach
von: Comess, Saskia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Symmetric Random Scan Collapsed Gibbs Sampler for Fully Bayesian Variable Selection with Spike-and-Slab Priors
von: Chung, Mengta
Veröffentlicht: (2026)

A Bayesian Approach to Modeling Variance of Intensive Longitudinal Biomarker Data as a Predictor of Health Outcomes
von: Yu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian calendar-time survival analysis with epidemic curve priors and variant-specific infection hazards
von: Dahl, Angela M, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Bayesian Inference via Multi-Fidelity Transport Map Coupling
von: Muchandimath, Sanjan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Multiple Change Points in Distributional Sequences Derived from Structural Health Monitoring Data: An Application to Bridge Damage Detection
von: Lei, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Variable Selection in Distributed Lag Models: A Focus on Binary Quantile and Count Data Regressions
von: Dempsey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Evaluation of a Conditional Median-Based Bayesian Growth Curve Modeling Approach with Missing Data
von: Tang, Dandan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Integrative Mixed Modeling Framework for Analysis of the Adolescent Brain and Cognitive Development Study
von: Neher, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Approach for Inference on Mixed Graphical Models
von: Florez, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise-Robust Phase Connectivity Estimation via Bayesian Circular Functional Models
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Decisions using a Bayesian Decision-Theoretic Approach
von: Ng, Hoiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Slamming the sham: A Bayesian model for adaptive adjustment with noisy control data
von: Gelman, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2019)

A Bayesian Treatment Selection Design for Phase II Randomised Cancer Clinical Trials
von: Komaki, Moka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Bayesian Tensor Decomposition for Verbal Autopsy Data
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Bayesian Models to Mitigate Systematic Disparities in Prediction with Proxy Outcomes
von: Mikhaeil, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Method for Adverse Effects Estimation in Observational Studies with Truncation by Death
von: Sisti, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Multilevel Bivariate Spatial Modelling of Italian School Data
von: Cefalo, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Modeling for Aggregated Relational Data: A Unified Perspective
von: Ward, Owen G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Elastic Bayesian Model Calibration
von: Francom, Devin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MUCE: Bayesian Hierarchical Modeling for the Design and Analysis of Phase 1b Multiple Expansion Cohort Trials
von: Lyu, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2020)

BMW: Bayesian Model-Assisted Adaptive Phase II Clinical Trial Design for Win Ratio Statistic
von: Zhu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Bayesian Nonparametric Approach for Semi-Competing Risks with Application to Cardiovascular Health
von: Gelis-Cadena, Karina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mapping Incidence and Prevalence Peak Data for SIR Forecasting Applications
von: Murph, Alexander C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
von: Lyu, Rongke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Inference for Spatially-Temporally Misaligned Data Using Predictive Stacking
von: Pan, Soumyakanti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian theory for estimation of biodiversity
von: Rigon, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Semiparametric Mixture Model for Clustering Zero-Inflated Microbiome Data
von: Korsurat, Suppapat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Moment Models for Recurrent Binary Outcomes: A Bayesian and Quasi-Distributional Approach
von: Ramezani, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2026)