Guardado en:
| Autores principales: | Shea, Betty, Schmidt, Mark |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://arxiv.org/abs/2401.06809 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Why Line Search when you can Plane Search? SO-Friendly Neural Networks allow Per-Iteration Optimization of Learning and Momentum Rates for Every Layer
por: Shea, Betty, et al.
Publicado: (2024)
por: Shea, Betty, et al.
Publicado: (2024)
Don't Be So Positive: Negative Step Sizes in Second-Order Methods
por: Shea, Betty, et al.
Publicado: (2024)
por: Shea, Betty, et al.
Publicado: (2024)
Exploring an Alternative Line-Search Method for Lagrange-Newton Optimization
por: Möller, Ralf
Publicado: (2026)
por: Möller, Ralf
Publicado: (2026)
A Quasi-Newton Primal-Dual Algorithm with Line Search
por: Wang, Shida, et al.
Publicado: (2024)
por: Wang, Shida, et al.
Publicado: (2024)
A Riemannian Proximal Newton Method
por: Si, Wutao, et al.
Publicado: (2023)
por: Si, Wutao, et al.
Publicado: (2023)
Subspace Quasi-Newton Method with Gradient Approximation
por: Miyaishi, Taisei, et al.
Publicado: (2024)
por: Miyaishi, Taisei, et al.
Publicado: (2024)
A Riemannian Proximal Newton-CG Method
por: Huang, Wen, et al.
Publicado: (2024)
por: Huang, Wen, et al.
Publicado: (2024)
Loss-Transformation Invariance in the Damped Newton Method
por: Shestakov, Alexander, et al.
Publicado: (2025)
por: Shestakov, Alexander, et al.
Publicado: (2025)
Adaptive Regularized Newton Method with Inexact Hessian
por: Shestakov, Aleksandr, et al.
Publicado: (2025)
por: Shestakov, Aleksandr, et al.
Publicado: (2025)
PNOD: An Efficient Projected Newton Framework for Exact Optimal Experimental Designs
por: Liang, Ling, et al.
Publicado: (2024)
por: Liang, Ling, et al.
Publicado: (2024)
Stochastic Newton Proximal Extragradient Method
por: Jiang, Ruichen, et al.
Publicado: (2024)
por: Jiang, Ruichen, et al.
Publicado: (2024)
Multilevel Regularized Newton Methods with Fast Convergence Rates
por: Tsipinakis, Nick, et al.
Publicado: (2024)
por: Tsipinakis, Nick, et al.
Publicado: (2024)
Zeroth-order Stochastic Cubic Newton Method Revisited
por: Liu, Yu, et al.
Publicado: (2024)
por: Liu, Yu, et al.
Publicado: (2024)
Inexact Newton-type Methods for Optimisation with Nonnegativity Constraints
por: Smee, Oscar, et al.
Publicado: (2024)
por: Smee, Oscar, et al.
Publicado: (2024)
Distributed Inexact Newton Method with Adaptive Step Sizes
por: Jakovetic, Dusan, et al.
Publicado: (2023)
por: Jakovetic, Dusan, et al.
Publicado: (2023)
Decentralized Inexact Cubic Newton Method with Consensus Procedure
por: Agafonov, Artem, et al.
Publicado: (2026)
por: Agafonov, Artem, et al.
Publicado: (2026)
Regularized Overestimated Newton
por: Duan, Danny, et al.
Publicado: (2025)
por: Duan, Danny, et al.
Publicado: (2025)
An Inexact Regularized Proximal Newton Method without Line Search
por: Dahl, Simeon vom, et al.
Publicado: (2024)
por: Dahl, Simeon vom, et al.
Publicado: (2024)
Error whitening: Why Gauss-Newton outperforms Newton
por: McKay, Maricela Best, et al.
Publicado: (2026)
por: McKay, Maricela Best, et al.
Publicado: (2026)
Distributed Quasi-Newton Method for Multi-Agent Optimization
por: Shorinwa, Ola, et al.
Publicado: (2024)
por: Shorinwa, Ola, et al.
Publicado: (2024)
Coderivative-Based Newton Methods with Wolfe Linesearch for Nonsmooth Optimization
por: Chao, Miantao, et al.
Publicado: (2024)
por: Chao, Miantao, et al.
Publicado: (2024)
A Gauss-Newton Method for ODE Optimal Tracking Control
por: Holfeld, Vicky, et al.
Publicado: (2024)
por: Holfeld, Vicky, et al.
Publicado: (2024)
An Adaptive Cubic Regularization quasi-Newton Method on Riemannian Manifolds
por: Louzeiro, Mauricio S., et al.
Publicado: (2024)
por: Louzeiro, Mauricio S., et al.
Publicado: (2024)
Coderivative-Based Newton Methods in Structured Nonconvex and Nonsmooth Optimization
por: Khanh, Pham Duy, et al.
Publicado: (2024)
por: Khanh, Pham Duy, et al.
Publicado: (2024)
Adaptive Multilevel Newton: A Quadratically Convergent Optimization Method
por: Tsipinakis, Nick, et al.
Publicado: (2023)
por: Tsipinakis, Nick, et al.
Publicado: (2023)
Faster Newton Methods for Convex and Nonconvex Optimization in Gradient Complexity
por: Chen, Lesi, et al.
Publicado: (2025)
por: Chen, Lesi, et al.
Publicado: (2025)
Semismooth Newton Methods for Risk-Averse Markov Decision Processes
por: Gargiani, Matilde, et al.
Publicado: (2025)
por: Gargiani, Matilde, et al.
Publicado: (2025)
A Fast Newton Method Under Local Lipschitz Smoothness
por: Gratton, Serge, et al.
Publicado: (2025)
por: Gratton, Serge, et al.
Publicado: (2025)
Newton Method for Multiobjective Optimization Problems of Interval-Valued Maps
por: Mondal, Tapas, et al.
Publicado: (2026)
por: Mondal, Tapas, et al.
Publicado: (2026)
Inexact Bregman Sparse Newton Method for Efficient Optimal Transport
por: Pan, Jianting, et al.
Publicado: (2026)
por: Pan, Jianting, et al.
Publicado: (2026)
A Stochastic Newton-type Method for Non-smooth Optimization
por: Pinta, Titus
Publicado: (2025)
por: Pinta, Titus
Publicado: (2025)
A Decentralized Primal-Dual Method with Quasi-Newton Tracking
por: Wang, Liping, et al.
Publicado: (2023)
por: Wang, Liping, et al.
Publicado: (2023)
Online Newton Method for Bandit Convex Optimisation
por: Fokkema, Hidde, et al.
Publicado: (2024)
por: Fokkema, Hidde, et al.
Publicado: (2024)
Sharpened Lazy Incremental Quasi-Newton Method
por: Lahoti, Aakash, et al.
Publicado: (2023)
por: Lahoti, Aakash, et al.
Publicado: (2023)
A thorough study of Riemannian Newton's Method
por: da Silva, Caio O., et al.
Publicado: (2025)
por: da Silva, Caio O., et al.
Publicado: (2025)
Input-to-State Stability of Newton Methods for Generalized Equations in Nonlinear Optimization
por: Cunis, Torbjørn, et al.
Publicado: (2024)
por: Cunis, Torbjørn, et al.
Publicado: (2024)
Online Sketched Newton-Raphson
por: Lupien, Jean-Luc, et al.
Publicado: (2026)
por: Lupien, Jean-Luc, et al.
Publicado: (2026)
Quasi-Newton Methods for Topology Optimization Using a Level-Set Method
por: Blauth, Sebastian, et al.
Publicado: (2023)
por: Blauth, Sebastian, et al.
Publicado: (2023)
Inexact and Implementable Accelerated Newton Proximal Extragradient Method for Convex Optimization
por: Huang, Ziyu, et al.
Publicado: (2024)
por: Huang, Ziyu, et al.
Publicado: (2024)
OFF (Proximal) Newton-type Methods with Inexact Derivatives for Unconstrained Optimization
por: Zhu, Hong
Publicado: (2025)
por: Zhu, Hong
Publicado: (2025)
Ejemplares similares
-
Why Line Search when you can Plane Search? SO-Friendly Neural Networks allow Per-Iteration Optimization of Learning and Momentum Rates for Every Layer
por: Shea, Betty, et al.
Publicado: (2024) -
Don't Be So Positive: Negative Step Sizes in Second-Order Methods
por: Shea, Betty, et al.
Publicado: (2024) -
Exploring an Alternative Line-Search Method for Lagrange-Newton Optimization
por: Möller, Ralf
Publicado: (2026) -
A Quasi-Newton Primal-Dual Algorithm with Line Search
por: Wang, Shida, et al.
Publicado: (2024) -
A Riemannian Proximal Newton Method
por: Si, Wutao, et al.
Publicado: (2023)