Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yin, Hui, Aryani, Amir, Petrie, Stephen, Nambissan, Aishwarya, Astudillo, Aland, Cao, Shengyuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2401.07389 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Safe Continual Reinforcement Learning Methods for Nonstationary Environments. Towards a Survey of the State of the Art
par: Tomashevskiy, Timofey
Publié: (2026)
par: Tomashevskiy, Timofey
Publié: (2026)
Graph Neural Networks Need Cluster-Normalize-Activate Modules
par: Skryagin, Arseny, et autres
Publié: (2024)
par: Skryagin, Arseny, et autres
Publié: (2024)
Energy-Efficient Deep Learning Without Backpropagation: A Rigorous Evaluation of Forward-Only Algorithms
par: Spyra, Przemysław, et autres
Publié: (2025)
par: Spyra, Przemysław, et autres
Publié: (2025)
Combining Knowledge Graphs and Large Language Models
par: Kau, Amanda, et autres
Publié: (2024)
par: Kau, Amanda, et autres
Publié: (2024)
Regime Change Hypothesis: Foundations for Decoupled Dynamics in Neural Network Training
par: Pérez-Corral, Cristian, et autres
Publié: (2026)
par: Pérez-Corral, Cristian, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Feature Selection and Interpretability in AI Regression Tasks Through Feature Attribution
par: Hinterleitner, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Hinterleitner, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Observation Policies in Observation Cost-Sensitive Reinforcement Learning
par: Bellinger, Colin, et autres
Publié: (2023)
par: Bellinger, Colin, et autres
Publié: (2023)
On the Invariants of Softmax Attention
par: Lee, Wonsuk
Publié: (2026)
par: Lee, Wonsuk
Publié: (2026)
Interpretability Can Be Actionable
par: Orgad, Hadas, et autres
Publié: (2026)
par: Orgad, Hadas, et autres
Publié: (2026)
Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025)
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025)
Return of the Schema: Building Complete Datasets for Machine Learning and Reasoning on Knowledge Graphs
par: Diliso, Ivan, et autres
Publié: (2026)
par: Diliso, Ivan, et autres
Publié: (2026)
ATEX-CF: Attack-Informed Counterfactual Explanations for Graph Neural Networks
par: Zhang, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yu, et autres
Publié: (2026)
Improving Time Series Classification with Representation Soft Label Smoothing
par: Ma, Hengyi, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Hengyi, et autres
Publié: (2024)
Self-Directed Task Identification
par: Gould, Timothy, et autres
Publié: (2026)
par: Gould, Timothy, et autres
Publié: (2026)
Deep Clustering via Gradual Community Detection
par: Cheng, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
On Privacy Leakage in Tabular Diffusion Models: Influential Factors, Attacker Knowledge, and Metrics
par: Shafieinejad, Masoumeh, et autres
Publié: (2026)
par: Shafieinejad, Masoumeh, et autres
Publié: (2026)
Matryoshka Policy Gradient for Entropy-Regularized RL: Convergence and Global Optimality
par: Ged, François, et autres
Publié: (2023)
par: Ged, François, et autres
Publié: (2023)
Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples
par: Beerens, Lucas, et autres
Publié: (2024)
par: Beerens, Lucas, et autres
Publié: (2024)
Combination of Weak Learners eXplanations to Improve Random Forest eXplicability Robustness
par: Pala, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Pala, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Causal Dimensionality of Transformer Representations: Measurement, Scaling, and Layer Structure
par: Sarkar, Nilesh, et autres
Publié: (2026)
par: Sarkar, Nilesh, et autres
Publié: (2026)
SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
par: Guo, Dongxin, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Dongxin, et autres
Publié: (2026)
Active Inference with a Self-Prior in the Mirror-Mark Task
par: Kim, Dongmin, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Dongmin, et autres
Publié: (2026)
Taxonomy to Regulation: A (Geo)Political Taxonomy for AI Risks and Regulatory Measures in the EU AI Act
par: Arda, Sinan
Publié: (2024)
par: Arda, Sinan
Publié: (2024)
Feature Relevancy, Necessity and Usefulness: Complexity and Algorithms
par: Capdevielle, Tomás, et autres
Publié: (2025)
par: Capdevielle, Tomás, et autres
Publié: (2025)
Diverse LLMs or Diverse Question Interpretations? That is the Ensembling Question
par: Rosales, Rafael, et autres
Publié: (2025)
par: Rosales, Rafael, et autres
Publié: (2025)
Position: Mechanistic Interpretability Must Disclose Identification Assumptions for Causal Claims
par: Lin, Zezheng, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Zezheng, et autres
Publié: (2026)
Union of Experts: Adapting Hierarchical Routing to Equivalently Decomposed Transformer
par: Yang, Yujiao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yujiao, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning with a Reject Option: A survey
par: Hendrickx, Kilian, et autres
Publié: (2021)
par: Hendrickx, Kilian, et autres
Publié: (2021)
Interpretability Guarantees with Merlin-Arthur Classifiers
par: Wäldchen, Stephan, et autres
Publié: (2022)
par: Wäldchen, Stephan, et autres
Publié: (2022)
March Madness Tournament Predictions Model: A Mathematical Modeling Approach
par: McIver, Christian, et autres
Publié: (2025)
par: McIver, Christian, et autres
Publié: (2025)
Choosing DAG Models Using Markov and Minimal Edge Count in the Absence of Ground Truth
par: Ramsey, Joseph D., et autres
Publié: (2024)
par: Ramsey, Joseph D., et autres
Publié: (2024)
UR4NNV: Neural Network Verification, Under-approximation Reachability Works!
par: Liang, Zhen, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Zhen, et autres
Publié: (2024)
The Free Will Equation: Quantum Field Analogies for AGI
par: Kabali, Rahul
Publié: (2025)
par: Kabali, Rahul
Publié: (2025)
Evo* 2023 -- Late-Breaking Abstracts Volume
par: Mora, A. M., et autres
Publié: (2024)
par: Mora, A. M., et autres
Publié: (2024)
The Matching Principle: A Geometric Theory of Loss Functions for Nuisance-Robust Representation Learning
par: Rajput, Vishal
Publié: (2026)
par: Rajput, Vishal
Publié: (2026)
When Your Own Output Becomes Your Training Data: Noise-to-Meaning Loops and a Formal RSI Trigger
par: Ando, Rintaro
Publié: (2025)
par: Ando, Rintaro
Publié: (2025)
Stealth edits to large language models
par: Sutton, Oliver J., et autres
Publié: (2024)
par: Sutton, Oliver J., et autres
Publié: (2024)
A Theoretical Computer Science Perspective on Free Will
par: Blum, Manuel, et autres
Publié: (2022)
par: Blum, Manuel, et autres
Publié: (2022)
JAM: Controllable and Responsible Text Generation via Causal Reasoning and Latent Vector Manipulation
par: Huang, Yingbing, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yingbing, et autres
Publié: (2025)
Towards Interpretable Soft Prompts
par: Patel, Oam, et autres
Publié: (2025)
par: Patel, Oam, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Safe Continual Reinforcement Learning Methods for Nonstationary Environments. Towards a Survey of the State of the Art
par: Tomashevskiy, Timofey
Publié: (2026) -
Graph Neural Networks Need Cluster-Normalize-Activate Modules
par: Skryagin, Arseny, et autres
Publié: (2024) -
Energy-Efficient Deep Learning Without Backpropagation: A Rigorous Evaluation of Forward-Only Algorithms
par: Spyra, Przemysław, et autres
Publié: (2025) -
Combining Knowledge Graphs and Large Language Models
par: Kau, Amanda, et autres
Publié: (2024) -
Regime Change Hypothesis: Foundations for Decoupled Dynamics in Neural Network Training
par: Pérez-Corral, Cristian, et autres
Publié: (2026)