Generalized Planning for the Abstraction and Reasoning Corpus
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lei, Chao, Lipovetzky, Nir, Ehinger, Krista A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
From Reasoning to Generalization: Knowledge-Augmented LLMs for ARC Benchmark
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Planning-Driven Programming: A Large Language Model Programming Workflow
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
State-Based Disassembly Planning
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Count-based Novelty Exploration in Classical Planning
von: Rosa, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rosa, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Planning in the Dark: LLM-Symbolic Planning Pipeline without Experts
von: Huang, Sukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Sukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chasing Progress, Not Perfection: Revisiting Strategies for End-to-End LLM Plan Generation
von: Huang, Sukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Sukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What you get is what you see: Decomposing Epistemic Planning using Functional STRIPS
von: Hu, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Hu, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Where Common Knowledge Cannot Be Formed, Common Belief Can -- Planning with Multi-Agent Belief Using Group Justified Perspectives
von: Hu, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Planning as Goal Recognition: Deriving Heuristics from Intention Models -- Extended Version
von: Rosa, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rosa, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Abductive Symbolic Solver on Abstraction and Reasoning Corpus
von: Lim, Mintaek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lim, Mintaek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Perception: Evaluating Abstract Visual Reasoning through Multi-Stage Task
von: Jiang, Yanbei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yanbei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI-assisted Participatory Modeling in Socio-Environmental Planning under Deep Uncertainty
von: Pei, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Human Goal Recognition as Bayesian Inference: Investigating the Impact of Actions, Timing, and Goal Solvability
von: Zhang, Chenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Addressing the Abstraction and Reasoning Corpus via Procedural Example Generation
von: Hodel, Michael
Veröffentlicht: (2024)
von: Hodel, Michael
Veröffentlicht: (2024)
Vector Symbolic Algebras for the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Joffe, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Joffe, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ARC-GEN: A Mimetic Procedural Benchmark Generator for the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Moffitt, Michael D.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moffitt, Michael D.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Denoising Diffusion Models via Simultaneous Estimation of Image and Noise
von: Zhang, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ARCLE: The Abstraction and Reasoning Corpus Learning Environment for Reinforcement Learning
von: Lee, Hosung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Hosung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KALE: An Artwork Image Captioning System Augmented with Heterogeneous Graph
von: Jiang, Yanbei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yanbei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ARC-NCA: Towards Developmental Solutions to the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Guichard, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guichard, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Analogical Reasoning in the Abstraction and Reasoning Corpus via Model-Based RL
von: Lee, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
H-ARC: A Robust Estimate of Human Performance on the Abstraction and Reasoning Corpus Benchmark
von: LeGris, Solim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: LeGris, Solim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs and the Abstraction and Reasoning Corpus: Successes, Failures, and the Importance of Object-based Representations
von: Xu, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Program Synthesis using Inductive Logic Programming for the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Rocha, Filipe Marinho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rocha, Filipe Marinho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating The Functional Roles of Attention Heads in Vision Language Models: Evidence for Reasoning Modules
von: Jiang, Yanbei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yanbei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impact of Noise on LLM-Models Performance in Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) Tasks with Model Temperature Considerations
von: Khandalkar, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khandalkar, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Abilities of Large Language Models: In-Depth Analysis on the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Lee, Seungpil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Seungpil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Projection Abstractions in Planning Under the Lenses of Abstractions for MDPs
von: Canonaco, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Canonaco, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Abstraction Generation for Generalized Planning with Pretrained Large Language Models
von: Cui, Zhenhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Zhenhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Human Behavior During Abstract Rule Inference and Problem Solving with the Cognitive Abstraction and Reasoning Corpus
von: Ahn, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahn, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tackling the Abstraction and Reasoning Corpus with Vision Transformers: the Importance of 2D Representation, Positions, and Objects
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Automatic Sound and Complete Abstraction Method for Generalized Planning with Baggable Types
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Planning Abstractions from Language
von: Liu, Weiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Weiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Context Planning with Latent Temporal Abstractions
von: Luo, Baiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Baiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Abstractions for Hierarchical Planning in Program-Synthesis Agents
von: Ahmed, Zergham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmed, Zergham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Generative Abstract Reasoning: Completing Raven's Progressive Matrix via Rule Abstraction and Selection
von: Shi, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Abstractions to Grounded Languages for Robust Coordination of Task Planning Robots
von: Zhang, Yu
Veröffentlicht: (2019)
von: Zhang, Yu
Veröffentlicht: (2019)
BEV-VLM: Trajectory Planning via Unified BEV Abstraction
von: Chen, Guancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Guancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference of Abstraction for a Unified Account of Symbolic Reasoning from Data
von: Kido, Hiroyuki
Veröffentlicht: (2024)
von: Kido, Hiroyuki
Veröffentlicht: (2024)
Abstraction-of-Thought Makes Language Models Better Reasoners
von: Hong, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
From Reasoning to Generalization: Knowledge-Augmented LLMs for ARC Benchmark
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Planning-Driven Programming: A Large Language Model Programming Workflow
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
State-Based Disassembly Planning
von: Lei, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Count-based Novelty Exploration in Classical Planning
von: Rosa, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Planning in the Dark: LLM-Symbolic Planning Pipeline without Experts
von: Huang, Sukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)