A Globally Convergent Algorithm for Neural Network Parameter Optimization Based on Difference-of-Convex Functions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tschernutter, Daniel, Kraus, Mathias, Feuerriegel, Stefan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Tight Convergence Rate Bounds for Optimization Under Power Law Spectral Conditions
di: Velikanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Velikanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Composite Decomposition Method for Large-Scale Global Optimization
di: Tian, Maojiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Maojiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lean and Mean Adaptive Optimization via Subset-Norm and Subspace-Momentum with Convergence Guarantees
di: Nguyen, Thien Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thien Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimization of Discrete Parameters Using the Adaptive Gradient Method and Directed Evolution
di: Beinarovich, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beinarovich, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
EXPObench: Benchmarking Surrogate-based Optimisation Algorithms on Expensive Black-box Functions
di: Bliek, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bliek, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2021)
Neural Combinatorial Optimization with Heavy Decoder: Toward Large Scale Generalization
di: Luo, Fu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Fu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Limiting Network Size within Finite Bounds for Optimization
di: Pinto, Linu, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Pinto, Linu, et al.
Pubblicazione: (2019)
Towards Resilient and Sustainable Global Industrial Systems: An Evolutionary-Based Approach
di: Jirkovský, Václav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jirkovský, Václav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Evaluation of No Free Lunch Violations in Permutation-Based Optimization
di: Sroka, Grzegorz
Pubblicazione: (2026)
di: Sroka, Grzegorz
Pubblicazione: (2026)
Computationally Efficient Optimisation of Elbow-Type Draft Tube Using Neural Network Surrogates
di: Sikirica, Ante, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sikirica, Ante, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford's Geometric Algebra and Convexity
di: Pilanci, Mert
Pubblicazione: (2023)
di: Pilanci, Mert
Pubblicazione: (2023)
Optimal Restart Strategies for Parameter-dependent Optimization Algorithms
di: Schönenberger, Lisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schönenberger, Lisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Library of Mirrors: Deep Neural Nets in Low Dimensions are Convex Lasso Models with Reflection Features
di: Zeger, Emi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeger, Emi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Descent, Stochastic Optimization, and Other Tales
di: Lu, Jun
Pubblicazione: (2022)
di: Lu, Jun
Pubblicazione: (2022)
Tight Stability, Convergence, and Robustness Bounds for Predictive Coding Networks
di: Mali, Ankur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mali, Ankur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Availability of Perfect Decomposition in Statistical Linkage Learning for Unitation-based Function Concatenations
di: Prusik, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prusik, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning-Enhanced Ant Colony Optimization for Column Generation
di: Xu, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
QUIVER: Cost-Aware Adaptive Preference Querying in Surrogate-Assisted Evolutionary Multi-Objective Optimization
di: Burnat, Florian A. D.
Pubblicazione: (2026)
di: Burnat, Florian A. D.
Pubblicazione: (2026)
An Adaptive KKT-Based Indicator for Convergence Assessment in Multi-Objective Optimization
di: Santos, Thiago, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Santos, Thiago, et al.
Pubblicazione: (2026)
GBO:AMulti-Granularity Optimization Algorithm via Granular-ball for Continuous Problems
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Genetic Algorithm Based Combinatorial Optimization for the Optimal Design of Water Distribution Network of Gurudeniya Service Zone, Sri Lanka
di: Senavirathna, K. H. M. R. N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Senavirathna, K. H. M. R. N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Using the Empirical Attainment Function for Analyzing Single-objective Black-box Optimization Algorithms
di: López-Ibáñez, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: López-Ibáñez, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdamZ: An Enhanced Optimisation Method for Neural Network Training
di: Zaznov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaznov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2024)
S-LCG: Structured Linear Congruential Generator-Based Deterministic Algorithm for Search and Optimization
di: Mohammed, Ahmed Qasim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohammed, Ahmed Qasim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Karush-Kuhn-Tucker Condition-Trained Neural Networks (KKT Nets)
di: Arvind, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arvind, Shreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Distance Similarity-based Genetic Optimization Algorithm for Satellite Ground Network Planning Considering Feeding Mode
di: Ren, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Orthogonally Initiated Particle Swarm Optimization with Advanced Mutation for Real-Parameter Optimization
di: Bala, Indu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bala, Indu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhanced Innovized Repair Operator for Evolutionary Multi- and Many-objective Optimization
di: Mittal, Sukrit, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Mittal, Sukrit, et al.
Pubblicazione: (2020)
Training Non-Differentiable Networks via Optimal Transport
di: Le, An T.
Pubblicazione: (2026)
di: Le, An T.
Pubblicazione: (2026)
Evolutionary Retrofitting
di: Videau, Mathurin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Videau, Mathurin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understand the Effectiveness of Shortcuts through the Lens of DCA
di: Sun, Youran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Youran, et al.
Pubblicazione: (2024)
The late-stage training dynamics of (stochastic) subgradient descent on homogeneous neural networks
di: Schechtman, Sholom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schechtman, Sholom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling of hardware-compatible perturbative training algorithms
di: Oripov, Bakhrom G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oripov, Bakhrom G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing Robust Software Sensors for Nonlinear Systems via Neural Networks and Adaptive Sliding Mode Control
di: Farkane, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farkane, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Superlinearly Convergent Evolution Strategy
di: Glasmachers, Tobias
Pubblicazione: (2025)
di: Glasmachers, Tobias
Pubblicazione: (2025)
ADMM-Based Training for Spiking Neural Networks
di: Perin, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perin, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quality-Diversity Optimization as Multi-Objective Optimization
di: Lin, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Goat Optimization Algorithm: A Novel Bio-Inspired Metaheuristic for Global Optimization
di: Nozari, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nozari, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
MicroHD: An Accuracy-Driven Optimization of Hyperdimensional Computing Algorithms for TinyML systems
di: Ponzina, Flavio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ponzina, Flavio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survey on Neural Routing Solvers
di: Ba, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ba, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Tight Convergence Rate Bounds for Optimization Under Power Law Spectral Conditions
di: Velikanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Composite Decomposition Method for Large-Scale Global Optimization
di: Tian, Maojiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Lean and Mean Adaptive Optimization via Subset-Norm and Subspace-Momentum with Convergence Guarantees
di: Nguyen, Thien Hang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Optimization of Discrete Parameters Using the Adaptive Gradient Method and Directed Evolution
di: Beinarovich, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
EXPObench: Benchmarking Surrogate-based Optimisation Algorithms on Expensive Black-box Functions
di: Bliek, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2021)