Buchumschlag

Optimizing $k$ in $k$NN Graphs with Graph Learning Perspective

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tamaru, Asuka, Hara, Junya, Higashi, Hiroshi, Tanaka, Yuichi, Ortega, Antonio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Joint Graph Estimation and Signal Restoration for Robust Federated Learning
von: Fukuhara, Tsutahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lossy Compression of Adjacency Matrices by Graph Filter Banks
von: Yanagiya, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Sensor Scheduling Based on Node Partitioning of Graphs
von: Ikura, Ryouke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Sensor Placement Based on Sampling Theory for Graph Signals
von: Nomura, Saki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Time-Varying Graph Signal Estimation among Multiple Sub-Networks
von: Fukuhara, Tsutahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Learning of Balanced Signed Graphs via Iterative Linear Programming
von: Yokota, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Learning of Balanced Signed Graphs via Sparse Linear Programming
von: Yokota, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Varying Graph Learning with Constraints on Graph Temporal Variation
von: Yokota, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Multimodal Signal Restoration with Signed Twofold Graph Learning
von: Yokota, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithm Unrolling-based Denoising of Multimodal Graph Signals
von: Kojima, Hayate, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale Graph Construction Using Non-local Cluster Features
von: Kaneko, Reina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditory Attention Decoding without Spatial Information: A Diotic EEG Study
von: Yoshino, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Denoising for Neuromorphic Cameras Based on Graph Spectral Features
von: Harada, Shimpei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiview Graph Learning with Consensus Graph
von: Karaaslanli, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploiting the Structure of Two Graphs with Graph Neural Networks
von: Tenorio, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Introducing Graph Learning over Polytopic Uncertain Graph
von: Kishida, Masako, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Filters for Signal Processing and Machine Learning on Graphs
von: Isufi, Elvin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Estimating Fair Graphs from Graph-Stationary Data
von: Navarro, Madeline, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Alignment and Denoising for Event-Based Vision Sensors Using Regret-based Pareto Optimization
von: Harada, Shimpei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Distribution-valued Signals: A Wasserstein Space Perspective
von: Zhao, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Stability of Graph Convolutional Neural Networks: A Probabilistic Perspective
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Learning Of Expanding Graphs
von: Rey, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning the Structure of Connection Graphs
von: Di Nino, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polynomial Graphical Lasso: Learning Edges from Gaussian Graph-Stationary Signals
von: Buciulea, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Signed Graph Learning: Algorithms and Theory
von: Karaaslanli, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey on EEG-Based Emotion Recognition: A Graph-Based Perspective
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Laplacian Learning with Exponential Family Noise
von: Shi, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Multi-Frequency Partial Correlation Graphs
von: D'Acunto, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Graph Filtering Over Expanding Graphs
von: Das, Bishwadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Time-Varying Graph Signals via Koopman
von: Krishnan, Sivaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Kronecker-Structured Graphs from Smooth Signals
von: Shi, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partition-wise Graph Filtering: A Unified Perspective Through the Lens of Graph Coarsening
von: Li, Guoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Polynomial Graph Filters: A Novel Adaptive Krylov Subspace Approach
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$r$Age-$k$: Communication-Efficient Federated Learning Using Age Factor
von: Mortaheb, Matin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-Guided Input Graph for GNNs facing Heterophily
von: Tenorio, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Multi-Attribute Differential Graphs with Non-Convex Penalties
von: Tugnait, Jitendra K
Veröffentlicht: (2025)

Graph Semi-Supervised Learning for Point Classification on Data Manifolds
von: Netto, Caio F. Deberaldini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amplitude-Independent Machine Learning for PPG through Visibility Graphs and Transfer Learning
von: Miao, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sampling Method for Generalized Graph Signals with Pre-selected Vertices via DC Optimization
von: Yamashita, Keitaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting to Heterophilic Graph Data with Structure-Guided Neighbor Discovery
von: Tenorio, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2025)