U-DIADS-Bib: a full and few-shot pixel-precise dataset for document layout analysis of ancient manuscripts

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zottin, Silvia, De Nardin, Axel, Colombi, Emanuela, Piciarelli, Claudio, Pavan, Filippo, Foresti, Gian Luca
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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