U-DIADS-Bib: a full and few-shot pixel-precise dataset for document layout analysis of ancient manuscripts

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zottin, Silvia, De Nardin, Axel, Colombi, Emanuela, Piciarelli, Claudio, Pavan, Filippo, Foresti, Gian Luca
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2401.08425