:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Whitaker, Tim, Whitley, Darrell
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2401.08830
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neural Subnetwork Ensembles
von: Whitaker, Tim
Veröffentlicht: (2023)

Reinforcement Learning Fine-Tunes a Sparse Subnetwork in Large Language Models
von: Balashov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Instilling Inductive Biases with Subnetworks
von: Zhang, Enyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One-Cycle Structured Pruning via Stability-Driven Subnetwork Search
von: Ghimire, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Bayesian Neural Subnetwork Ensembles
von: Jantre, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Model Parallelism With Subnetwork Data Parallelism
von: Singh, Vaibhav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Growing Winning Subnetworks, Not Pruning Them: A Paradigm for Density Discovery in Sparse Neural Networks
von: Yao, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding Stable Subnetworks at Initialization with Dataset Distillation
von: McDermott, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Deep Learning on the Edge via Stochastic Local Competition among Subnetworks
von: Christophides, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Stagewise Pretraining via Progressive Subnetworks
von: Panigrahi, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Collapse: How Gradient Noise Attracts SGD Dynamics Towards Simpler Subnetworks
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Memory Constrained Dynamic Subnetwork Update for Transfer Learning
von: Quélennec, Aël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routing the Lottery: Adaptive Subnetworks for Heterogeneous Data
von: Stefanski, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning Finetunes Small Subnetworks in Large Language Models
von: Mukherjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REDS: Resource-Efficient Deep Subnetworks for Dynamic Resource Constraints
von: Corti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Combinatorial Theory of Dropout: Subnetworks, Graph Geometry, and Generalization
von: Dhayalkar, Sahil Rajesh
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Knowledge-Critical Subnetworks in Pretrained Language Models
von: Bayazit, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedSI: Federated Subnetwork Inference for Efficient Uncertainty Quantification
von: Chen, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Heuristic Core: Understanding Subnetwork Generalization in Pretrained Language Models
von: Bhaskar, Adithya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TwIST: Rigging the Lottery in Transformers with Independent Subnetwork Training
von: Menezes, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Multiple Ticket Hypothesis: Random Sparse Subnetworks Suffice for RLVR
von: Adewuyi, Israel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Rebalance Multi-Modal Optimization by Adaptively Masking Subnetworks
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bias In, Bias Out? Finding Unbiased Subnetworks in Vanilla Models
von: Matos, Ivan Luiz De Moura, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Power Control Protocol for In-Factory 6G Subnetworks
von: Uyoata, Uyoata E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-specific Subnetwork Discovery in Reinforcement Learning for Autonomous Underwater Navigation
von: Liu, Yi-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards a Better Theoretical Understanding of Independent Subnetwork Training
von: Shulgin, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations
von: Kang, Haeyong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedSub: Introducing Class-aware Subnetworks Fusion to Enhance Personalized Federated Learning
von: Campana, Mattia Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Tickets Can Transfer Better: Drawing More Transferable Subnetworks in Transfer Learning
von: Fu, Yonggan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Do Sparse Subnetworks Exhibit Cognitively Aligned Attention? Effects of Pruning on Saliency Map Fidelity, Sparsity, and Concept Coherence
von: Suwal, Sanish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSFL: Discovering Sparse Unified Subnetworks at Initialization for Efficient Federated Learning
von: Ohib, Riyasat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Drawing Robust Scratch Tickets: Subnetworks with Inborn Robustness Are Found within Randomly Initialized Networks
von: Fu, Yonggan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Exploring Subnetwork Interactions in Heterogeneous Brain Network via Prior-Informed Graph Learning
von: Liu, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedPeWS: Personalized Warmup via Subnetworks for Enhanced Heterogeneous Federated Learning
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Graph-based Learning Method for Sub-band Allocation in 6G Subnetworks
von: Abode, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Dual-Teacher Distillation with Subnetwork Rectification for Bridging Semantic Gaps in Black-Box Domain Adaptation
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NK Hybrid Genetic Algorithm for Clustering
von: Tinós, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WHALE-FL: Wireless and Heterogeneity Aware Latency Efficient Federated Learning over Mobile Devices via Adaptive Subnetwork Scheduling
von: Su, Huai-an, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effective Fine-Tuning with Eigenvector Centrality Based Pruning
von: Chowdhury, Shaif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Rate Annealing Improves Tuning Robustness in Stochastic Optimization
von: Attia, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)