AntiPhishStack: LSTM-based Stacked Generalization Model for Optimized Phishing URL Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Aslam, Saba, Aslam, Hafsa, Manzoor, Arslan, Hui, Chen, Rasool, Abdur |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PhishVQC: Optimizing Phishing URL Detection with Correlation Based Feature Selection and Variational Quantum Classifier
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Phishing URL Detection using Bi-LSTM
von: Baskota, Sneha
Veröffentlicht: (2025)
von: Baskota, Sneha
Veröffentlicht: (2025)
A Lightweight Hybrid MLP-Based Framework for Real-Time Phishing URL Detection Using Structural URL Features
von: Emmanuel, Uche Unoke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Emmanuel, Uche Unoke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can Features for Phishing URL Detection Be Trusted Across Diverse Datasets? A Case Study with Explainable AI
von: Mia, Maraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mia, Maraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhishNet: A Phishing Website Detection Tool using XGBoost
von: Kumar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhishGuard: A Convolutional Neural Network Based Model for Detecting Phishing URLs with Explainability Analysis
von: Islam, Md Robiul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Md Robiul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MemoPhishAgent: Memory-Augmented Multi-Modal LLM Agent for Phishing URL Detection
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NoPhish: Efficient Chrome Extension for Phishing Detection Using Machine Learning Techniques
von: Thaqi, Leand, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thaqi, Leand, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Eliciting Least-to-Most Reasoning for Phishing URL Detection
von: Trikilis, Holly, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Trikilis, Holly, et al.
Veröffentlicht: (2026)
URL Inspection Tasks: Helping Users Detect Phishing Links in Emails
von: Lain, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lain, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fishing for Phishers: Learning-Based Phishing Detection in Ethereum Transactions
von: Alghuried, Ahod, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alghuried, Ahod, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhishSnap: Image-Based Phishing Detection Using Perceptual Hashing
von: Minhaz, Md Abdul Ahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Minhaz, Md Abdul Ahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simple Perturbations Subvert Ethereum Phishing Transactions Detection: An Empirical Analysis
von: Alghureid, Ahod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alghureid, Ahod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Phishsense-1B: A Technical Perspective on an AI-Powered Phishing Detection Model
von: Blake, SE
Veröffentlicht: (2025)
von: Blake, SE
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Phishing URL Detection Using Graph-based Machine Learning and Loopy Belief Propagation
von: Guo, Wenye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Wenye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Performance of Sequential Deep Learning Models in Detecting Phishing Websites Using Contextual Features of URLs
von: Gopali, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gopali, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KnowPhish: Large Language Models Meet Multimodal Knowledge Graphs for Enhancing Reference-Based Phishing Detection
von: Li, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach
von: Uddin, Mohammad Amaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uddin, Mohammad Amaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhreshPhish: A Real-World, High-Quality, Large-Scale Phishing Website Dataset and Benchmark
von: Dalton, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dalton, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward More Generalized Malicious URL Detection Models
von: Tsai, YunDa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tsai, YunDa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Evaluating Large Language Models for Phishing Detection, Self-Consistency, Faithfulness, and Explainability
von: Kuikel, Shova, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuikel, Shova, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Phishing Detection in the Gen-AI Era: Quantized LLMs vs Classical Models
von: Thapa, Jikesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thapa, Jikesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Large Language Models for Zero-shot and Few-shot Phishing URL Detection
von: Hasan, Najmul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hasan, Najmul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Phishing Detection with Transformer-Based Semantic Features
von: Faisal, Aseer Al
Veröffentlicht: (2025)
von: Faisal, Aseer Al
Veröffentlicht: (2025)
Prompted Contextual Vectors for Spear-Phishing Detection
von: Nahmias, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nahmias, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SecureNet: A Comparative Study of DeBERTa and Large Language Models for Phishing Detection
von: Mahendru, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahendru, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-Path Phishing Detection: Integrating Transformer-Based NLP with Structural URL Analysis
von: Altan, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Altan, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoMail: Self-Evolving Cognitive Agents for Adaptive Spam and Phishing Email Defense
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Every Character Counts: From Vulnerability to Defense in Phishing Detection
von: Chiper, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chiper, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Transformer-Based Email Phishing Classification with Adversarial Robustness
von: P, Sajad U
Veröffentlicht: (2025)
von: P, Sajad U
Veröffentlicht: (2025)
Phishing Website Detection Using a Combined Model of ANN and LSTM
von: Farooq, Muhammad Shoaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farooq, Muhammad Shoaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhishAgent: A Robust Multimodal Agent for Phishing Webpage Detection
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhishIntel: Toward Practical Deployment of Reference-Based Phishing Detection
von: Li, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging the Gap in Phishing Detection: A Comprehensive Phishing Dataset Collector
von: Kulkarni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulkarni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhishSSL: Self-Supervised Contrastive Learning for Phishing Website Detection
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhishGuard: A Multi-Layered Ensemble Model for Optimal Phishing Website Detection
von: Ovi, Md Sultanul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ovi, Md Sultanul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ByteStack-ID: Integrated Stacked Model Leveraging Payload Byte Frequency for Grayscale Image-based Network Intrusion Detection
von: Khan, Irfan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Khan, Irfan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SolPhishHunter: Towards Detecting and Understanding Phishing on Solana
von: Li, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhishDebate: An LLM-Based Multi-Agent Framework for Phishing Website Detection
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Can We Effectively Use LLMs for Phishing Detection?: Evaluating the Effectiveness of Large Language Model-based Phishing Detection Models
von: Ji, Fujiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Fujiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
PhishVQC: Optimizing Phishing URL Detection with Correlation Based Feature Selection and Variational Quantum Classifier
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Phishing URL Detection using Bi-LSTM
von: Baskota, Sneha
Veröffentlicht: (2025) -
A Lightweight Hybrid MLP-Based Framework for Real-Time Phishing URL Detection Using Structural URL Features
von: Emmanuel, Uche Unoke, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Can Features for Phishing URL Detection Be Trusted Across Diverse Datasets? A Case Study with Explainable AI
von: Mia, Maraz, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PhishNet: A Phishing Website Detection Tool using XGBoost
von: Kumar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)