From User Surveys to Telemetry-Driven AI Agents: Exploring the Potential of Personalized Productivity Solutions

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Nepal, Subigya, Hernandez, Javier, Massachi, Talie, Rowan, Kael, Amores, Judith, Suh, Jina, Ramos, Gonzalo, Houck, Brian, Iqbal, Shamsi T., Czerwinski, Mary
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Computers and Society H.5.0; H.5.3; H.5.m; J.0
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2401.08960