Buchumschlag

To deform or not: treatment-aware longitudinal registration for breast DCE-MRI during neoadjuvant chemotherapy via unsupervised keypoints detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Han, Luyi, Tan, Tao, Zhang, Tianyu, Gao, Yuan, Wang, Xin, Longo, Valentina, Ventura-Díaz, Sofía, D'Angelo, Anna, Teuwen, Jonas, Mann, Ritse
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

K‐means clustering‐based analysis of quantitative ultrafast DCE‐MRI for predicting breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy
von: Zhen Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Potential Time and Recall Benefits for Adaptive AI‐Based Breast Cancer MRI Screening
von: Luuk Balkenende, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clinicopathologic and molecular correlates to neoadjuvant chemotherapy‐induced pathologic response in breast angiosarcoma
von: Hsin‐Yi Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real world study of pertuzumab-trastuzumab-chemotherapy versus trastuzumab-chemotherapy in neoadjuvant treatment of breast cancer
von: Rocío Díaz-Acedo
Veröffentlicht: (2020)

Response to Letter to the Editor Regarding: “Potential Time and Recall Benefits for Adaptive AI‐Based Breast Cancer MRI Screening”
von: Luuk Balkenende, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A lightweight residual network for unsupervised deformable image registration
von: Siyal, Ahsan Raza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ordinal Learning: Longitudinal Attention Alignment Model for Predicting Time to Future Breast Cancer Events from Mammograms
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial regularisation for improved accuracy and interpretability in keypoint-based registration
von: Billot, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A large-scale multicenter breast cancer DCE-MRI benchmark dataset with expert segmentations
von: Garrucho, Lidia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoGo-MR: Screening Breast MRI for Cancer Risk Prediction by Efficient Omni-Slice Modeling
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAFE-Diff: Scale-Aware Attention and Feature-Dispersive Diffusion with Uncertainty Estimation for Contrast-Enhanced Breast MRI Synthesis
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The contrast‐free diffusion MRI multiple index for the early prediction of pathological response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer
von: Lina Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UDRSNet: An unsupervised deformable registration module based on image structure similarity
von: Yun Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable wavelet transformer‐enhanced framework for unsupervised deformable image registration
von: Xinhao Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Adversarial Learning: Vector-Quantized Common Latent Space for Multi-Sequence MRI
von: Han, Luyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised training of keypoint-agnostic descriptors for flexible retinal image registration
von: Rivas-Villar, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Singular value decomposition based under‐sampling pattern optimization for MRI reconstruction
von: Xinglong Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating multiparametric MRI radiomics and clinical models to assess sensitivity to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: A multicenter study
von: Xinyi Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Applications to Breast MRI: Today and Tomorrow
von: Roberto Lo Gullo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward a robust lesion detection model in breast DCE-MRI: adapting foundation models to high-risk women
von: Nascimento, Gabriel A. B. do, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Large Language Models (LLMs) in Breast Imaging Today and in the Near Future
von: Simone Schiaffino, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing DWI image quality of deep-learning-reconstructed EPI with RESOLVE in breast lesions at 3.0T: a pilot study
von: Tsarouchi, Marialena I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end Adaptive Dynamic Subsampling and Reconstruction for Cardiac MRI
von: Yiasemis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConKeD: Multiview contrastive descriptor learning for keypoint-based retinal image registration
von: Rivas-Villar, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A randomized controlled study of neoadjuvant metformin with chemotherapy in nondiabetic breast cancer women: The METNEO study
von: Manar A. Serageldin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep End-to-end Adaptive k-Space Sampling, Reconstruction, and Registration for Dynamic MRI
von: Yiasemis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DCE-Qnet: Deep Network Quantification of Dynamic Contrast Enhanced (DCE) MRI
von: Cohen, Ouri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Percepción del uso de aplicaciones 3D de anatomía humana en estudiantes de Kinesiología
von: Verónica Sofía D’Angelo
Veröffentlicht: (2022)

Exploring the added value of pretherapeutic MR descriptors in predicting breast cancer pathologic complete response to neoadjuvant chemotherapy
von: Malhaire, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retesting of oestrogen receptor, progesterone receptor and HER2 status of invasive carcinoma of the breast after neoadjuvant chemotherapy
von: Andrew H S Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital reference object toolkit of breast DCE MRI for quantitative evaluation of image reconstruction and analysis methods
von: Jonghyun Bae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing for a general changepoint in psychometric studies: changes detection and sample size planning
von: D'Angelo, Nicoletta
Veröffentlicht: (2024)

Automatic detection of arterial input function for brain DCE‐MRI in multi‐site cohorts
von: Lucas Saca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using deformable registration to assess dosimetric impact of variability in deep inspiration breath hold (DIBH) levels for left breast treatment
von: Venketesh Thrithamara Ranganathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing treatment sequence for inoperable locally advanced breast cancer: Long‐term outcomes of surgery first versus neoadjuvant chemotherapy in a real‐world setting
von: Bowen Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffeomorphic transformer‐based abdomen MRI‐CT deformable image registration
von: Yang Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DpDNet: An Dual-Prompt-Driven Network for Universal PET-CT Segmentation
von: Liang, Xinglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI in breast imaging: A systematic review of reader studies evaluating design, performance, and clinical impact
von: Chunyao Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Palbociclib in breast cancer neoadjuvant setting
von: Sílvia Alexandra Cabral Duarte
Veröffentlicht: (2021)

Deep Multi-contrast Cardiac MRI Reconstruction via vSHARP with Auxiliary Refinement Network
von: Yiasemis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)