Deciphering Textual Authenticity: A Generalized Strategy through the Lens of Large Language Semantics for Detecting Human vs. Machine-Generated Text

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Bethany, Mazal, Wherry, Brandon, Bethany, Emet, Vishwamitra, Nishant, Rios, Anthony, Najafirad, Peyman
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2401.09407