MedBlindTuner: Towards Privacy-preserving Fine-tuning on Biomedical Images with Transformers and Fully Homomorphic Encryption

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Panzade, Prajwal, Takabi, Daniel, Cai, Zhipeng
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2401.09604