Divide and not forget: Ensemble of selectively trained experts in Continual Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Rypeść, Grzegorz, Cygert, Sebastian, Khan, Valeriya, Trzciński, Tomasz, Zieliński, Bartosz, Twardowski, Bartłomiej |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024)
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024)
Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2023)
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2023)
Revisiting Supervision for Continual Representation Learning
par: Marczak, Daniel, et autres
Publié: (2023)
par: Marczak, Daniel, et autres
Publié: (2023)
MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual Learning
par: Marczak, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Marczak, Daniel, et autres
Publié: (2024)
AR-TTA: A Simple Method for Real-World Continual Test-Time Adaptation
par: Sójka, Damian, et autres
Publié: (2023)
par: Sójka, Damian, et autres
Publié: (2023)
Realistic Evaluation of Test-Time Adaptation Algorithms: Unsupervised Hyperparameter Selection
par: Cygert, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Cygert, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
Efficient Multi-Source Knowledge Transfer by Model Merging
par: Osial, Marcin, et autres
Publié: (2025)
par: Osial, Marcin, et autres
Publié: (2025)
Augmentation-aware Self-supervised Learning with Conditioned Projector
par: Przewięźlikowski, Marcin, et autres
Publié: (2023)
par: Przewięźlikowski, Marcin, et autres
Publié: (2023)
Beyond Classification: Dynamic Adapter Routing for Continual Multimodal Retrieval
par: Dobrzeniecka, Alicja, et autres
Publié: (2026)
par: Dobrzeniecka, Alicja, et autres
Publié: (2026)
FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in Exemplar-Free Continual Learning
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2023)
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2023)
Beyond Grids: Exploring Elastic Input Sampling for Vision Transformers
par: Pardyl, Adam, et autres
Publié: (2023)
par: Pardyl, Adam, et autres
Publié: (2023)
Exploring the Stability Gap in Continual Learning: The Role of the Classification Head
par: Łapacz, Wojciech, et autres
Publié: (2024)
par: Łapacz, Wojciech, et autres
Publié: (2024)
Infinite dSprites for Disentangled Continual Learning: Separating Memory Edits from Generalization
par: Dziadzio, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
par: Dziadzio, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
GUIDE: Guidance-based Incremental Learning with Diffusion Models
par: Cywiński, Bartosz, et autres
Publié: (2024)
par: Cywiński, Bartosz, et autres
Publié: (2024)
Gradient-free Continual Learning
par: Rypeść, Grzegorz
Publié: (2025)
par: Rypeść, Grzegorz
Publié: (2025)
The impact of model size on catastrophic forgetting in Online Continual Learning
par: Lee, Eunhae
Publié: (2024)
par: Lee, Eunhae
Publié: (2024)
ESC: Evolutionary Stitched Camera Calibration in the Wild
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024)
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024)
On the importance of cross-task features for class-incremental learning
par: Soutif--Cormerais, Albin, et autres
Publié: (2021)
par: Soutif--Cormerais, Albin, et autres
Publié: (2021)
Covariances for Free: Exploiting Mean Distributions for Training-free Federated Learning
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2024)
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2024)
IsoCLIP: Decomposing CLIP Projectors for Efficient Intra-modal Alignment
par: Magistri, Simone, et autres
Publié: (2026)
par: Magistri, Simone, et autres
Publié: (2026)
Divide-and-Conquer for Enhancing Unlabeled Learning, Stability, and Plasticity in Semi-supervised Continual Learning
par: Duan, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Duan, Yue, et autres
Publié: (2025)
NormEnsembleXAI: Unveiling the Strengths and Weaknesses of XAI Ensemble Techniques
par: Hryniewska-Guzik, Weronika, et autres
Publié: (2024)
par: Hryniewska-Guzik, Weronika, et autres
Publié: (2024)
AdaGlimpse: Active Visual Exploration with Arbitrary Glimpse Position and Scale
par: Pardyl, Adam, et autres
Publié: (2024)
par: Pardyl, Adam, et autres
Publié: (2024)
Calibrating Higher-Order Statistics for Few-Shot Class-Incremental Learning with Pre-trained Vision Transformers
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2024)
par: Goswami, Dipam, et autres
Publié: (2024)
Revisiting FunnyBirds evaluation framework for prototypical parts networks
par: Opłatek, Szymon, et autres
Publié: (2024)
par: Opłatek, Szymon, et autres
Publié: (2024)
Exploiting the Semantic Knowledge of Pre-trained Text-Encoders for Continual Learning
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Lu, et autres
Publié: (2024)
Beyond [cls]: Exploring the true potential of Masked Image Modeling representations
par: Przewięźlikowski, Marcin, et autres
Publié: (2024)
par: Przewięźlikowski, Marcin, et autres
Publié: (2024)
UniChest: Conquer-and-Divide Pre-training for Multi-Source Chest X-Ray Classification
par: Dai, Tianjie, et autres
Publié: (2023)
par: Dai, Tianjie, et autres
Publié: (2023)
SpaRRTa: A Synthetic Benchmark for Evaluating Spatial Intelligence in Visual Foundation Models
par: Kargin, Turhan Can, et autres
Publié: (2026)
par: Kargin, Turhan Can, et autres
Publié: (2026)
Realistic Continual Learning Approach using Pre-trained Models
par: Nasri, Nadia, et autres
Publié: (2024)
par: Nasri, Nadia, et autres
Publié: (2024)
Do Pre-trained Models Benefit Equally in Continual Learning?
par: Lee, Kuan-Ying, et autres
Publié: (2022)
par: Lee, Kuan-Ying, et autres
Publié: (2022)
Reducing catastrophic forgetting of incremental learning in the absence of rehearsal memory with task-specific token
par: Choi, Young Jo, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Young Jo, et autres
Publié: (2024)
Holistic Continual Learning under Concept Drift with Adaptive Memory Realignment
par: Ashrafee, Alif, et autres
Publié: (2025)
par: Ashrafee, Alif, et autres
Publié: (2025)
RanPAC: Random Projections and Pre-trained Models for Continual Learning
par: McDonnell, Mark D., et autres
Publié: (2023)
par: McDonnell, Mark D., et autres
Publié: (2023)
Self-Expansion of Pre-trained Models with Mixture of Adapters for Continual Learning
par: Wang, Huiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Huiyi, et autres
Publié: (2024)
OMENN: One Matrix to Explain Neural Networks
par: Wróbel, Adam, et autres
Publié: (2024)
par: Wróbel, Adam, et autres
Publié: (2024)
Task-conditioned Ensemble of Expert Models for Continuous Learning
par: Sharma, Renu, et autres
Publié: (2025)
par: Sharma, Renu, et autres
Publié: (2025)
GEPAR3D: Geometry Prior-Assisted Learning for 3D Tooth Segmentation
par: Szczepański, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
par: Szczepański, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
Improving Continual Learning Performance and Efficiency with Auxiliary Classifiers
par: Szatkowski, Filip, et autres
Publié: (2024)
par: Szatkowski, Filip, et autres
Publié: (2024)
Improving OOD Generalization of Pre-trained Encoders via Aligned Embedding-Space Ensembles
par: Peng, Shuman, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Shuman, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2024) -
Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery
par: Rypeść, Grzegorz, et autres
Publié: (2023) -
Revisiting Supervision for Continual Representation Learning
par: Marczak, Daniel, et autres
Publié: (2023) -
MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual Learning
par: Marczak, Daniel, et autres
Publié: (2024) -
AR-TTA: A Simple Method for Real-World Continual Test-Time Adaptation
par: Sójka, Damian, et autres
Publié: (2023)