Machine learning approach to detect dynamical states from recurrence measures
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Thakur, Dheeraja, Mohan, Athul, Ambika, G., Meena, Chandrakala |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems
di: Hao, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hao, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep learning for classifying dynamical states from time series via recurrence plots
di: Mohan, Athul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohan, Athul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical limits of correlation detection in trees
di: Ganassali, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ganassali, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multifractal and recurrence measures from meteorological data of climate zones in India
di: Bejoy, Joshin John, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bejoy, Joshin John, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning thermodynamically constrained equations of state with uncertainty
di: Sharma, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sharma, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning from the past: predicting critical transitions with machine learning trained on surrogates of historical data
di: Ma, Zhiqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zhiqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-constrained polynomial chaos expansion for scientific machine learning and uncertainty quantification
di: Sharma, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring how deep learning decodes anomalous diffusion via Grad-CAM
di: Bae, Jaeyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Jaeyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards certification: A complete statistical validation pipeline for supervised learning in industry
di: Lacasa, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lacasa, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty estimation via ensembles of deep learning models and dropout layers for seismic traces
di: Messuti, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Messuti, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative study of machine learning and statistical methods for automatic identification and quantification in γ-ray spectrometry
di: Phan, Dinh Triem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Phan, Dinh Triem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to solve Bayesian inverse problems: An amortized variational inference approach using Gaussian and Flow guides
di: Karumuri, Sharmila, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Karumuri, Sharmila, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical geometric deep learning enables scalable analysis of molecular dynamics
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reliable data clustering with Bayesian community detection
di: Neuman, Magnus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neuman, Magnus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparative Analysis of Machine Learning-Based Imputation Techniques for Air Quality Datasets with High Missing Data Rates
di: Yan, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Short-Term Forecasting of Energy Production and Consumption Using Extreme Learning Machine: A Comprehensive MIMO based ELM Approach
di: Voyant, Cyril, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Voyant, Cyril, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exponentially improved efficient machine learning for quantum many-body states with provable guarantees
di: Che, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Che, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Out-of-Sample Hydrocarbon Production Forecasting: Time Series Machine Learning using Productivity Index-Driven Features and Inductive Conformal Prediction
di: Idris, Mohamed Hassan Abdalla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Idris, Mohamed Hassan Abdalla, et al.
Pubblicazione: (2025)
Development of a high-resolution indoor radon map using a new machine learning-based probabilistic model and German radon survey data
di: Petermann, Eric, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Petermann, Eric, et al.
Pubblicazione: (2023)
Identifying topology of leaky photonic lattices with machine learning
di: Smolina, Ekaterina O., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Smolina, Ekaterina O., et al.
Pubblicazione: (2023)
Tunable correlation retention: A statistical method for generating synthetic data
di: Jävergård, Nicklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jävergård, Nicklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tracking Dynamical Transitions using Link Density of Recurrence Networks
di: Jacob, Rinku, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jacob, Rinku, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-learning signal classifier for decameter coherent scatter radars
di: Berngardt, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berngardt, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning dynamical systems with hit-and-run random feature maps
di: Mandal, Pinak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mandal, Pinak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast reconstruction-based ROI triggering via anomaly detection in the CYGNO optical TPC
di: Amaro, F. D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amaro, F. D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Potential of Domain Adaptation in Machine Learning in Ecology and Hydrology to Improve Model Extrapolability
di: Shi, Haiyang
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Haiyang
Pubblicazione: (2024)
Learning effective good variables from physical data
di: Barletta, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barletta, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpecTUS: Spectral Translator for Unknown Structures annotation from EI-MS spectra
di: Hájek, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hájek, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Emissivity Retrieval from Hyperspectral Data via Physics-Guided Variational Inference
di: Tempelman, Joshua R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tempelman, Joshua R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Inference of Plate Bending from Heterogeneous Data: Physics-informed Gaussian Processes via Kirchhoff-Love Theory
di: Kavrakov, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kavrakov, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trigger Optimization and Event Classification for Dark Matter Searches in the CYGNO Experiment Using Machine Learning
di: Amaro, F. D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amaro, F. D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system
di: Zhai, Zheng-Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhai, Zheng-Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian symbolic regression: Automated equation discovery from a physicists' perspective
di: Guimera, Roger, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guimera, Roger, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised learning of anomalous diffusion data
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2021)
Anticipating tipping in spatiotemporal systems with machine learning
di: Deb, Smita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deb, Smita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable Sparse Regression for Model Discovery: The Fast Lane to Insight
di: Golden, Matthew
Pubblicazione: (2024)
di: Golden, Matthew
Pubblicazione: (2024)
Active Learning with Fully Bayesian Neural Networks for Discontinuous and Nonstationary Data
di: Ziatdinov, Maxim
Pubblicazione: (2024)
di: Ziatdinov, Maxim
Pubblicazione: (2024)
DPGIIL: Dirichlet Process-Deep Generative Model-Integrated Incremental Learning for Clustering in Transmissibility-based Online Structural Anomaly Detection
di: Mei, Lin-Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Lin-Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dreaming Learning
di: Londei, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Londei, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI Meets Antimatter: Unveiling Antihydrogen Annihilations
di: Ferreira, Ashley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferreira, Ashley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems
di: Hao, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Deep learning for classifying dynamical states from time series via recurrence plots
di: Mohan, Athul, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Statistical limits of correlation detection in trees
di: Ganassali, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Multifractal and recurrence measures from meteorological data of climate zones in India
di: Bejoy, Joshin John, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Learning thermodynamically constrained equations of state with uncertainty
di: Sharma, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)