Applications of flow models to the generation of correlated lattice QCD ensembles

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Abbott, Ryan, Botev, Aleksandar, Boyda, Denis, Hackett, Daniel C., Kanwar, Gurtej, Racanière, Sébastien, Rezende, Danilo J., Romero-López, Fernando, Shanahan, Phiala E., Urban, Julian M.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	High Energy Physics - Lattice Machine Learning
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