Efficient Data Reduction Strategies for Big Data and High-Dimensional LASSO Regressions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Xin, Yang, Min, Li, William |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LASSO Inference for High Dimensional Predictive Regressions
von: Gao, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian MI-LASSO for Variable Selection on Multiply-Imputed Data
von: Zou, Jungang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zou, Jungang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Univariate-Guided Sparse Regression for Biobank-Scale High-Dimensional Omics Data
von: Richland, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Richland, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Data-Driven Random Projection in Regression for High-Dimensional Data
von: Parzer, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Parzer, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hamiltonian Monte Carlo for Regression with High-Dimensional Categorical Data
von: Sacher, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sacher, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Data Sketching and Stacking: A Confluence of Two Strategies for Predictive Inference in Gaussian Process Regressions with High-Dimensional Features
von: Gailliot, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gailliot, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Dimensional Expected Shortfall Regression
von: Zhang, Shushu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Shushu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-Dimensional Extreme Quantile Regression
von: Tang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Sphericity Tests for High Dimensional Data
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Shapley Effects in Big-Data Emulation and Regression Settings using Bayesian Additive Regression Trees
von: Horiguchi, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Horiguchi, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Double/Debiased CoCoLASSO of Treatment Effects with Mismeasured High-Dimensional Control Variables
von: Kim, Geonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Geonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture Conditional Regression with Ultrahigh Dimensional Text Data for Estimating Extralegal Factor Effects
von: Shi, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Pathwise Coordinate Descent Algorithm for LASSO Penalized Quantile Regression
von: Kim, Sanghee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Sanghee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balanced Subsampling for Big Data with Categorical Covariates
von: Wang, Lin
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Lin
Veröffentlicht: (2022)
Stable Filtering for Efficient Dimensionality Reduction of Streaming Manifold Data
von: Bertrand, Nicholas P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bertrand, Nicholas P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Dimensional Data with Measurement Error
von: Tesso, Herman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tesso, Herman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparison of the LASSO and Integrative LASSO with Penalty Factors (IPF-LASSO) methods for multi-omics data: Variable selection with Type I error control
von: Castel, Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Castel, Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive sparsening and smoothing of the treatment model for longitudinal causal inference using outcome-adaptive LASSO and marginal fused LASSO
von: Schnitzer, Mireille E, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schnitzer, Mireille E, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying Genetic Variants for Obesity: A Knowledge Integration Quantile Regression (KIQR) Approach for Ultra-High-Dimensional Data
von: Wang, Jiantong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jiantong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative Inference for Sparse High-Dimensional Models with Non-Shared Data
von: Gu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Oracle Property: Adaptive LASSO in Cointegrating Regressions with Local-to-Unity Regressors
von: Reichold, Karsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reichold, Karsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Form Identification in High-Dimensional Functional Linear Regressions
von: Guo, Xingche, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Xingche, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Test for High Dimensional Quantile Regression
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Latent Factor Model for High-Dimensional Binary Data
von: Shi, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Network-Guided Covariate Selection for High-Dimensional Data Integration
von: Shen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Task Learning for High-Dimensional Regression with Many Weak Instruments
von: Zhang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dependable Exploitation of High-Dimensional Unlabeled Data in an Assumption-Lean Framework
von: Ying, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ying, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatial Sign based Principal Component Analysis for High Dimensional Data
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional regression with outcomes of mixed-type using the multivariate spike-and-slab LASSO
von: Ghosh, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-Confirmatory Factor Analysis for High-Dimensional Data with Interconnected Community Structures
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Elliptical Mixture Clustering for High-Dimensional Data
von: Feng, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Dimensional Data Analysis for Elliptically Symmetric Distributions
von: Feng, Long
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Long
Veröffentlicht: (2026)
Missingness-Adaptive Factor Identification in High-Dimensional Data
von: Zeng, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Covariance Regression with High-Dimensional Predictors
von: He, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic Heterogeneous-Effects LASSO: A Fixed-effects Estimation Approach for High-dimensional Mixed-effects Models
von: Ye, Shangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Shangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Covariance Matrix Estimation for High-Dimensional Interval-Valued Data with Positive Definiteness
von: Tian, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparse Rank Regression for Restricted-Access Economic Data
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The $\infty$-S test via regression quantile affine LASSO
von: Sardy, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sardy, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Quantile Treatment Effect Estimation for Longitudinal Data with High-Dimensional Confounding
von: Qiu, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exact Coordinate Descent for High-Dimensional Regularized Huber Regression
von: Kim, Younghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Younghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LASSO Inference for High Dimensional Predictive Regressions
von: Gao, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Bayesian MI-LASSO for Variable Selection on Multiply-Imputed Data
von: Zou, Jungang, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Univariate-Guided Sparse Regression for Biobank-Scale High-Dimensional Omics Data
von: Richland, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sparse Data-Driven Random Projection in Regression for High-Dimensional Data
von: Parzer, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Hamiltonian Monte Carlo for Regression with High-Dimensional Categorical Data
von: Sacher, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2021)