PartIR: Composing SPMD Partitioning Strategies for Machine Learning

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Alabed, Sami, Belov, Daniel, Chrzaszcz, Bart, Franco, Juliana, Grewe, Dominik, Maclaurin, Dougal, Molloy, James, Natan, Tom, Norman, Tamara, Pan, Xiaoyue, Paszke, Adam, Rink, Norman A., Schaarschmidt, Michael, Sitdikov, Timur, Swietlik, Agnieszka, Vytiniotis, Dimitrios, Wee, Joel
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Programming Languages
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2401.11202