Data repairing and resolution enhancement using data-driven modal decomposition and deep learning

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hetherington, A., Serfaty, D., Corrochano, A., Soria, J., Clainche, S. Le
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science Fluid Dynamics
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https://arxiv.org/abs/2401.11286