Long-Term Fair Decision Making through Deep Generative Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hu, Yaowei, Wu, Yongkai, Zhang, Lu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Long-term Fairness For Real-time Decision Making: A Constrained Online Optimization Approach
di: Du, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Fairness and Model Pruning Through Bi-level Optimization
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to be Fair: A Consequentialist Approach to Equitable Decision-Making
di: Chohlas-Wood, Alex, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chohlas-Wood, Alex, et al.
Pubblicazione: (2021)
Remembering to Be Fair: Non-Markovian Fairness in Sequential Decision Making
di: Alamdari, Parand A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alamdari, Parand A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Adapting Static Fairness to Sequential Decision-Making: Bias Mitigation Strategies towards Equal Long-term Benefit Rate
di: Xu, Yuancheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Yuancheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Marginal Fairness: Fair Decision-Making under Risk Measures
di: Huang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Long-Term Fairness in Sequential Multi-Agent Selection with Positive Reinforcement
di: Puranik, Bhagyashree, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puranik, Bhagyashree, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairSense: Long-Term Fairness Analysis of ML-Enabled Systems
di: She, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: She, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making
di: Castelnovo, Alessandro
Pubblicazione: (2024)
di: Castelnovo, Alessandro
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic Fairness in AI Surrogates for End-of-Life Decision-Making
di: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Pubblicazione: (2025)
Decision Making with Differential Privacy under a Fairness Lens
di: Fioretto, Ferdinando, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Fioretto, Ferdinando, et al.
Pubblicazione: (2021)
Long-Term Fairness Inquiries and Pursuits in Machine Learning: A Survey of Notions, Methods, and Challenges
di: Gohar, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gohar, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Fair Classifier Generalization through Adaptive Priority Reweighing
di: Hu, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causally Fair Node Classification on Non-IID Graph Data
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Prediction-Modelers and Decision-Makers: Why Fairness Requires More Than a Fair Prediction Model
di: Scantamburlo, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Scantamburlo, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fair Sampling in Diffusion Models through Switching Mechanism
di: Choi, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairWire: Fair Graph Generation
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Decision Making Under Strategic Behavior
di: Tsirtsis, Stratis, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Tsirtsis, Stratis, et al.
Pubblicazione: (2019)
Towards Neural Network based Cognitive Models of Dynamic Decision-Making by Humans
di: Chen, Changyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Changyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Building Interpretable Models for Moral Decision-Making
di: Goel, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goel, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training Fair Models in Federated Learning without Data Privacy Infringement
di: Che, Xin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Che, Xin, et al.
Pubblicazione: (2021)
Inducing Group Fairness in Prompt-Based Language Model Decisions
di: Atwood, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atwood, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Demographic Group Fairness Guarantees in Deep Learning
di: Luo, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic Tradeoffs in Fair Lending: Profitability, Compliance, and Long-Term Impact
di: Bansal, Aayam
Pubblicazione: (2025)
di: Bansal, Aayam
Pubblicazione: (2025)
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse Fairness Strategies
di: Small, Edward, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Small, Edward, et al.
Pubblicazione: (2022)
Fairness in LLM-Generated Surveys
di: Abeliuk, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abeliuk, Andrés, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy Constrained Fairness Estimation for Decision Trees
di: van der Steen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van der Steen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models
di: Wu, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairPFN: A Tabular Foundation Model for Causal Fairness
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Fair Models Reason Fairly? Counterfactual Explanation Consistency for Procedural Fairness in Credit Decisions
di: Popoola, Gideon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Popoola, Gideon, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Classification of Feedback Loops and Their Relation to Biases in Automated Decision-Making Systems
di: Pagan, Nicolò, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pagan, Nicolò, et al.
Pubblicazione: (2023)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Individual Fairness in Deepfake Detection
di: Hou, Aryana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Aryana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Datasets for Fairness in Language Models: An In-Depth Survey
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Fairness through Reweighting: A Path to Attain the Sufficiency Rule
di: Zhao, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairpriori: Improving Biased Subgroup Discovery for Deep Neural Network Fairness
di: Zhou, Kacy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Kacy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairness in Multi-Task Learning via Wasserstein Barycenters
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Sequentially Fair Mechanism for Multiple Sensitive Attributes
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
FairPair: A Robust Evaluation of Biases in Language Models through Paired Perturbations
di: Dwivedi-Yu, Jane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dwivedi-Yu, Jane, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Long-term Fairness For Real-time Decision Making: A Constrained Online Optimization Approach
di: Du, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Integrating Fairness and Model Pruning Through Bi-level Optimization
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Learning to be Fair: A Consequentialist Approach to Equitable Decision-Making
di: Chohlas-Wood, Alex, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Remembering to Be Fair: Non-Markovian Fairness in Sequential Decision Making
di: Alamdari, Parand A., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Adapting Static Fairness to Sequential Decision-Making: Bias Mitigation Strategies towards Equal Long-term Benefit Rate
di: Xu, Yuancheng, et al.
Pubblicazione: (2023)