Buchumschlag

Assessing and Understanding Creativity in Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Yunpu, Zhang, Rui, Li, Wenyi, Huang, Di, Guo, Jiaming, Peng, Shaohui, Hao, Yifan, Wen, Yuanbo, Hu, Xing, Du, Zidong, Guo, Qi, Li, Ling, Chen, Yunji
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Luban: Building Open-Ended Creative Agents via Autonomous Embodied Verification
von: Guo, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LKV: End-to-End Learning of Head-wise Budgets and Token Selection for LLM KV Cache Eviction
von: Zhou, Enshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt-based Visual Alignment for Zero-shot Policy Transfer
von: Gao, Haihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QiMeng-PRepair: Precise Code Repair via Edit-Aware Reward Optimization
von: Ke, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QiMeng-CRUX: Narrowing the Gap Between Natural Language and Verilog via Core Refined Understanding eXpression for Circuit Design
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code Driven Planning with Domain-Adaptive Critic
von: Tian, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QiMeng-CPU-v2: Automated Superscalar Processor Design by Learning Data Dependencies
von: Cheng, Shuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QiMeng-SALV: Signal-Aware Learning for Verilog Code Generation
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QiMeng: Fully Automated Hardware and Software Design for Processor Chip
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Object-Level Verbalized Confidence Calibration in Vision-Language Models via Semantic Perturbation
von: Zhao, Yunpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Diffusion Planning with Temporal Diffusion
von: Guo, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrimitiveVLA: Learning Reusable Motion Primitives for Efficient and Generalizable Robotic Manipulation
von: Li, Yutai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QiMeng-Kernel: Macro-Thinking Micro-Coding Paradigm for LLM-Based High-Performance GPU Kernel Generation
von: Zhu, Xinguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MigGPT: Harnessing Large Language Models for Automated Migration of Out-of-Tree Linux Kernel Patches Across Versions
von: Dang, Pucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlearnable Examples for Diffusion Models: Protect Data from Unauthorized Exploitation
von: Zhao, Zhengyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

QiMeng-NeuComBack: Self-Evolving Translation from IR to Assembly Code
von: Fang, Hainan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGON: Automated Design Framework for Customizing Processors from ISA Documents
von: Li, Chongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QiMeng-Xpiler: Transcompiling Tensor Programs for Deep Learning Systems with a Neural-Symbolic Approach
von: Dong, Shouyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Run, Ruminate, and Regulate: A Dual-process Thinking System for Vision-and-Language Navigation
von: Zhong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QiMeng-MuPa: Mutual-Supervised Learning for Sequential-to-Parallel Code Translation
von: Ke, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TensorTEE: Unifying Heterogeneous TEE Granularity for Efficient Secure Collaborative Tensor Computing
von: Han, Husheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

World-Consistent Data Generation for Vision-and-Language Navigation
von: Zhong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QiMeng-Attention: SOTA Attention Operator is generated by SOTA Attention Algorithm
von: Zhou, Qirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LocalV: Exploiting Information Locality for IP-level Verilog Generation
von: Lyu, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sycophancy in Vision-Language Models: A Systematic Analysis and an Inference-Time Mitigation Framework
von: Zhao, Yunpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrete Diffusion for Complex and Congested Multi-Agent Path Finding with Sparse Social Attention
von: Wang, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QiMeng-TensorOp: Automatically Generating High-Performance Tensor Operators with Hardware Primitives
von: Zhang, Xuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlearnable Examples Give a False Sense of Data Privacy: Understanding and Relearning
von: Dang, Pucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

QiMeng-CodeV-SVA: Training Specialized LLMs for Hardware Assertion Generation via RTL-Grounded Bidirectional Data Synthesis
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Protective Perturbation Safeguard Personal Data from Being Exploited by Stable Diffusion?
von: Zhao, Zhengyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DA-Mamba: Learning Domain-Aware State Space Model for Global-Local Alignment in Domain Adaptive Object Detection
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InputSnatch: Stealing Input in LLM Services via Timing Side-Channel Attacks
von: Zheng, Xinyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlexMem: High-Parallel Near-Memory Architecture for Flexible Dataflow in Fully Homomorphic Encryption
von: Shi, Shangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardwired-Neurons Language Processing Units as General-Purpose Cognitive Substrates
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Project‐Based Learning: Cultivating Creativity in the Language Classroom
von: Quanjiang Guo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Large Language Models on CFLUE -- A Chinese Financial Language Understanding Evaluation Dataset
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GALLa: Graph Aligned Large Language Models for Improved Source Code Understanding
von: Zhang, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RealBench: Benchmarking Verilog Generation Models with Real-World IP Designs
von: Jin, Pengwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InverseCoder: Self-improving Instruction-Tuned Code LLMs with Inverse-Instruct
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepMath-Creative: A Benchmark for Evaluating Mathematical Creativity of Large Language Models
von: Chen, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)