DREditor: An Time-efficient Approach for Building a Domain-specific Dense Retrieval Model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Chen, Feng, Duanyu, Lei, Wenqiang, Lv, Jiancheng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Beyond Solving Math Quiz: Evaluating the Ability of Large Reasoning Models to Ask for Information
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multimodal Dense Retrieval Approach for Speech-Based Open-Domain Question Answering
di: Sidiropoulos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sidiropoulos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Making Large Language Models Efficient Dense Retrievers
di: Lei, Yibin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yibin, et al.
Pubblicazione: (2025)
PairDistill: Pairwise Relevance Distillation for Dense Retrieval
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
History-Aware Conversational Dense Retrieval
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revela: Dense Retriever Learning via Language Modeling
di: Cai, Fengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Fengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dense Passage Retrieval: Is it Retrieving?
di: Reichman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reichman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DomainRAG: A Chinese Benchmark for Evaluating Domain-specific Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Multilingual Dense Retrieval via Generative Pseudo Labeling
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
AugTriever: Unsupervised Dense Retrieval and Domain Adaptation by Scalable Data Augmentation
di: Meng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Meng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Scaling Laws For Dense Retrieval
di: Fang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden
di: Yuan, Peiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Peiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
STAR: Semantic-Tuned and Tail-Adaptive Retriever for Graph-Augmented Generation
di: Li, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
TempRetriever: Fusion-based Temporal Dense Passage Retrieval for Time-Sensitive Questions
di: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
ChatRetriever: Adapting Large Language Models for Generalized and Robust Conversational Dense Retrieval
di: Mao, Kelong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Kelong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cohort Retrieval using Dense Passage Retrieval
di: Jadhav, Pranav
Pubblicazione: (2025)
di: Jadhav, Pranav
Pubblicazione: (2025)
DRAMA: Diverse Augmentation from Large Language Models to Smaller Dense Retrievers
di: Ma, Xueguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Xueguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
RaDeR: Reasoning-aware Dense Retrieval Models
di: Das, Debrup, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Debrup, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Sequential Sentence Relation to Improve Cross-lingual Dense Retrieval
di: Zhang, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improve Dense Passage Retrieval with Entailment Tuning
di: Dai, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Building Russian Benchmark for Evaluation of Information Retrieval Models
di: Kovalev, Grigory, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kovalev, Grigory, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing Conversational Dense Retrieval via LLM-Cognition Data Augmentation
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dwell in the Beginning: How Language Models Embed Long Documents for Dense Retrieval
di: Coelho, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coelho, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
Don't Retrieve, Generate: Prompting LLMs for Synthetic Training Data in Dense Retrieval
di: Sinha, Aarush
Pubblicazione: (2025)
di: Sinha, Aarush
Pubblicazione: (2025)
PLAID SHIRTTT for Large-Scale Streaming Dense Retrieval
di: Lawrie, Dawn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lawrie, Dawn, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRITHopper: Decomposition-Free Multi-Hop Dense Retrieval
di: Erker, Justus-Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Erker, Justus-Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Study on LLMs for Promptagator-Style Dense Retriever Training
di: Gwon, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gwon, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Corpus Poisoning Attacks in Continuous Space for Dense Retrieval
di: Li, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dense Retrieval for Low Resource Languages -- the Case of Amharic Language
di: Yeshambel, Tilahun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeshambel, Tilahun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reproducing HotFlip for Corpus Poisoning Attacks in Dense Retrieval
di: Li, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Representation Sharpening Framework for Zero Shot Dense Retrieval
di: Ashok, Dhananjay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashok, Dhananjay, et al.
Pubblicazione: (2025)
BoolQuestions: Does Dense Retrieval Understand Boolean Logic in Language?
di: Zhang, Zongmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zongmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Translate-Distill: Learning Cross-Language Dense Retrieval by Translation and Distillation
di: Yang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding and Mitigating the Threat of Vec2Text to Dense Retrieval Systems
di: Zhuang, Shengyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Shengyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
LaSER: Internalizing Explicit Reasoning into Latent Space for Dense Retrieval
di: Jin, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?
di: Chen, Tong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Tong, et al.
Pubblicazione: (2023)
CroPS: Improving Dense Retrieval with Cross-Perspective Positive Samples in Short-Video Search
di: Xie, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Robustness of LLM-Based Dense Retrievers: A Systematic Analysis of Generalizability and Stability
di: Li, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yongkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Collapse of Dense Retrievers: Short, Early, and Literal Biases Outranking Factual Evidence
di: Fayyaz, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fayyaz, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
BiCA: Effective Biomedical Dense Retrieval with Citation-Aware Hard Negatives
di: Sinha, Aarush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sinha, Aarush, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Beyond Solving Math Quiz: Evaluating the Ability of Large Reasoning Models to Ask for Information
di: Huang, Youcheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Multimodal Dense Retrieval Approach for Speech-Based Open-Domain Question Answering
di: Sidiropoulos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Making Large Language Models Efficient Dense Retrievers
di: Lei, Yibin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PairDistill: Pairwise Relevance Distillation for Dense Retrieval
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
History-Aware Conversational Dense Retrieval
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)