Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • SegmentAnyBone: A Universal Model that Segments Any Bone at Any Location on MRI
Buchumschlag

SegmentAnyBone: A Universal Model that Segments Any Bone at Any Location on MRI

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Gu, Hanxue, Colglazier, Roy, Dong, Haoyu, Zhang, Jikai, Chen, Yaqian, Yildiz, Zafer, Chen, Yuwen, Li, Lin, Yang, Jichen, Willhite, Jay, Meyer, Alex M., Guo, Brian, Shah, Yashvi Atul, Luo, Emily, Rajput, Shipra, Kuehn, Sally, Bulleit, Clark, Wu, Kevin A., Lee, Jisoo, Ramirez, Brandon, Lu, Darui, Levin, Jay M., Mazurowski, Maciej A.
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2024
Schlagworte:
Image and Video Processing
Computer Vision and Pattern Recognition
Quantitative Methods
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat
Beschreibung
Keine Beschreibung verfügbar.

Ähnliche Einträge

  • SegmentAnyMuscle: A universal muscle segmentation model across different locations in MRI
    von: Colglazier, Roy, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images
    von: Dong, Haoyu, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • SAM & SAM 2 in 3D Slicer: SegmentWithSAM Extension for Annotating Medical Images
    von: Yildiz, Zafer, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • Automated Muscle and Fat Segmentation in Computed Tomography for Comprehensive Body Composition Analysis
    von: Chen, Yaqian, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • LegSegNet: A Public Deep Learning System for Lower Extremity CT Tissue Segmentation and Quantification
    von: Chen, Yuwen, et al.
    Veröffentlicht: (2026)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar