Explainable Bayesian Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chakraborty, Tanmay, Wirth, Christian, Seifert, Christin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Comparative Explanations: Explanation Guided Decision Making for Human-in-the-Loop Preference Selection
di: Chakraborty, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Contextual Preferential Bayesian Optimization with Historical Examples
di: Khan, Farha A., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Khan, Farha A., et al.
Pubblicazione: (2022)
Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Informed Spectral Normalized Gaussian Processes for Trajectory Prediction
di: Schlauch, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlauch, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
POCAII: Parameter Optimization with Conscious Allocation using Iterative Intelligence
di: Inman, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Inman, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Ante-Hoc Explainable Models through Generative Adversarial Networks
di: Garg, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garg, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Example-based Explanations for Random Forests using Machine Unlearning
di: Surve, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Surve, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Preference Conditioned Multi-Objective Reinforcement Learning: Decomposed, Diversity-Driven Policy Optimization
di: Ambadkar, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ambadkar, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Poisson Process for Bayesian Optimization
di: Wang, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accident-Driven Congestion Prediction and Simulation: An Explainable Framework Using Advanced Clustering and Bayesian Networks
di: Talluri, Kranthi Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Talluri, Kranthi Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inversion-based Latent Bayesian Optimization
di: Chu, Jaewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Jaewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information-Theoretic Safe Bayesian Optimization
di: Bottero, Alessandro G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bottero, Alessandro G., et al.
Pubblicazione: (2024)
ORTHOBO: Orthogonal Bayesian Hyperparameter Optimization
di: Schröder, Maresa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schröder, Maresa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Building Trust in Black-box Optimization: A Comprehensive Framework for Explainability
di: Nezami, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nezami, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Myopic Multi-Objective Bayesian Optimization
di: Belakaria, Syrine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Belakaria, Syrine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models to Enhance Bayesian Optimization
di: Liu, Tennison, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Tennison, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLINBO: Trustworthy LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization
di: Chang, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BONSAI: Bayesian Optimization with Natural Simplicity and Interpretability
di: Daulton, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Daulton, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Joint Explainability-Performance Optimization With Surrogate Models for AI-Driven Edge Services
di: Charalampakos, Foivos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Charalampakos, Foivos, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairMed-XGB: A Bayesian-Optimised Multi-Metric Framework with Explainability for Demographic Equity in Critical Healthcare Data
di: Goswami, Mitul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goswami, Mitul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Batch Acquisition Function Evaluations and Decouple Optimizer Updates for Faster Bayesian Optimization
di: Irie, Kaichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Irie, Kaichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language Model Embeddings Can Be Sufficient for Bayesian Optimization
di: Nguyen, Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ranking over Regression for Bayesian Optimization and Molecule Selection
di: Tom, Gary, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tom, Gary, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expected Coordinate Improvement for High-Dimensional Bayesian Optimization
di: Zhan, Dawei
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Dawei
Pubblicazione: (2024)
Latent Bayesian Optimization via Autoregressive Normalizing Flows
di: Lee, Seunghun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seunghun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wasserstein Distributionally Robust Bayesian Optimization with Continuous Context
di: Micheli, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Micheli, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning for Bayesian Optimization on Heterogeneous Search Spaces
di: Fan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Language-Based Bayesian Optimization Research Assistant (BORA)
di: Cissé, Abdoulatif, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cissé, Abdoulatif, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transferring Information Across Interventions in Causal Bayesian Optimization
di: Javidian, Mohammad Ali
Pubblicazione: (2026)
di: Javidian, Mohammad Ali
Pubblicazione: (2026)
Neural Nonmyopic Bayesian Optimization in Dynamic Cost Settings
di: Truong, Sang T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Truong, Sang T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Agent LLMs for Adaptive Acquisition in Bayesian Optimization
di: Carbonati, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carbonati, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Explainable Ensemble Learning Framework for Crop Classification with Optimized Feature Pyramids and Deep Networks
di: Masud, Syed Rayhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Masud, Syed Rayhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Explainability and Reliable Decision-Making in Particle Swarm Optimization through Communication Topologies
di: Gupta, Nitin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Nitin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MHARFedLLM: Multimodal Human Activity Recognition Using Federated Large Language Model
di: Bandyopadhyay, Asmit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bandyopadhyay, Asmit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing the Unknown: Black Box Bayesian Optimization with Energy-Based Model and Reinforcement Learning
di: Miao, Ruiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miao, Ruiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automating the Refinement of Reinforcement Learning Specifications
di: Ambadkar, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ambadkar, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Representation of Finite-Memory Policies for POMDPs using Decision Trees
di: Azeem, Muqsit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azeem, Muqsit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Explainable and Better Performing Representations of POMDP Strategies
di: Bork, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bork, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
GPO-VAE: Modeling Explainable Gene Perturbation Responses utilizing GRN-Aligned Parameter Optimization
di: Baek, Seungheun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baek, Seungheun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expensive Multi-Objective Bayesian Optimization Based on Diffusion Models
di: Li, Bingdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Bingdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Comparative Explanations: Explanation Guided Decision Making for Human-in-the-Loop Preference Selection
di: Chakraborty, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient Contextual Preferential Bayesian Optimization with Historical Examples
di: Khan, Farha A., et al.
Pubblicazione: (2022) -
Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Informed Spectral Normalized Gaussian Processes for Trajectory Prediction
di: Schlauch, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
POCAII: Parameter Optimization with Conscious Allocation using Iterative Intelligence
di: Inman, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)